OpenAI on julkaisemassa odotetun GPT-5-mallinsa elokuussa 2025, mikä merkitsee merkittävää harppausta tekoälyteknologiassa. Tulevasta julkaisusta on vahvistuksia useista lähteistä, kuten AI Unraveled -podcastin 27. heinäkuuta julkaistusta jaksosta sekä OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altmanin viimeaikaisista julkisista lausunnoista.
Yrityksen suunnitelmiin perehtyneiden lähteiden mukaan GPT-5 on paljon enemmän kuin vain pieni päivitys edeltäjäänsä. Uusi malli on suunniteltu yhdistämään useita erikoistuneita tekoälyjärjestelmiä yhdeksi, entistä tehokkaammaksi kokonaisuudeksi, jolloin käyttäjien ei enää tarvitse vaihdella eri mallien välillä tehtävästä riippuen.
"GPT-5 on seuraava perustavanlaatuinen mallimme, jonka tarkoituksena on parantaa kaikkea, mihin nykyiset mallimme pystyvät, ja vähentää mallien välillä vaihtamista", OpenAI:n varatoimitusjohtaja Jerry Tworek selitti äskettäin julkisessa foorumissa. Tämä yhtenäinen lähestymistapa yhdistää perinteisten GPT-mallien ominaisuudet OpenAI:n erikoistuneiden 'o-sarjan' (esim. o3) mallien kehittyneisiin päättelykykyihin.
GPT-5:n kehitys seuraa OpenAI:n aiemmin tänä vuonna julkaisemaa GPT-4.5-mallia, jota yhtiö kuvaili "viimeiseksi ei-ajatteluketjumallikseen". GPT-5:n odotetaan parantavan tätä perustaa merkittävästi: luvassa on kehittyneempiä päättelyominaisuuksia, vähemmän hallusinaatioita sekä laajennettu multimodaalinen tuki tekstille, kuville ja äänelle.
Alan tarkkailijat huomauttavat, että GPT-5:n julkaisu on osa OpenAI:n laajempaa strategiaa yksinkertaistaa tuotevalikoimaansa ja samalla laajentaa tekoälyn rajoja. Yhtiön tavoitteena on luoda, kuten Altman on todennut, "taianomainen yhtenäinen äly", joka mukautuu automaattisesti käyttäjän tarpeisiin ilman, että käyttäjän tarvitsee ymmärtää, mitä mallia tulisi käyttää.
Elokuun julkaisu tulee todennäköisesti kiristämään kilpailua tekoälyalalla, kun kilpailijat kuten Google DeepMind, Anthropic ja Meta AI kehittävät omia edistyneitä mallejaan. Yrityksille ja kehittäjille GPT-5 lupaa entistä tehokkaampia työkaluja muun muassa koodaukseen, sisällöntuotantoon, monimutkaiseen ongelmanratkaisuun ja data-analyysiin.