Dernières nouvelles sur l’IA

Le 17 juillet 2025, OpenAI a lancé ChatGPT Agent, un système agentique unifié qui combine les capacités de navigation web d’Operator, la puissance analytique de deep research et l’intelligence conversationnelle de ChatGPT. Cet outil performant permet aux utilisateurs de déléguer des tâches complexes telles que l’analyse de la concurrence, la préparation de réunions ou la planification de voyages, en laissant ChatGPT utiliser son propre ordinateur virtuel pour naviguer sur des sites, analyser des informations et livrer des documents modifiables. Bien qu’encore à ses débuts, ce lancement représente l’effort le plus ambitieux d’OpenAI pour transformer ChatGPT d’un outil de questions-réponses en véritable assistant numérique autonome.

Selon un rapport du Financial Times du 16 juillet 2025, OpenAI développe un système de paiement intégré à ChatGPT en partenariat avec Shopify. Cette intégration permettra aux utilisateurs de finaliser leurs achats directement dans l’interface de discussion, sans être redirigés vers des sites externes. Cette initiative stratégique représente une importante opportunité de revenus pour OpenAI, qui prévoit de toucher des commissions sur les ventes réalisées via ChatGPT, créant ainsi une nouvelle source de revenus en plus de ses abonnements.

Le 17 juillet 2025, S&P Global a lancé sa nouvelle plateforme de métadonnées prêtes pour l’IA, révolutionnant la façon dont les clients découvrent et utilisent les données financières dans un environnement axé sur l’intelligence artificielle. Cette plateforme offre des produits de métadonnées lisibles par machine, assurant une accessibilité immédiate tant pour les utilisateurs humains que pour les systèmes d’IA, ce qui accélère considérablement le délai de valorisation pour les applications analytiques. Actuellement accessible via Snowflake, avec d’autres canaux de distribution prévus, ce service gratuit marque un changement fondamental dans la consommation des données financières.

La gouverneure de la Réserve fédérale, Lisa D. Cook, a révélé que, bien que le Comité fédéral de l’open market (FOMC) n’utilise pas l’intelligence artificielle pour ses décisions politiques, la Fed déploie activement des outils d’IA pour améliorer la rédaction, la programmation et les capacités de recherche. Dans son discours du 17 juillet au National Bureau of Economic Research à Cambridge, Cook a souligné que l’IA transforme l’économie en accélérant l’innovation et l’efficacité des travailleurs, ce qui pourrait influencer l’emploi et la stabilité des prix. La Fed étudie attentivement ces implications économiques tout en expérimentant simultanément des applications d’IA en interne.

Amazon Web Services a mis au point l’In-Row Heat Exchanger (IRHX), un système hybride de refroidissement liquide-air conçu spécifiquement pour les GPU Blackwell de Nvidia, très énergivores et utilisés dans les charges de travail avancées en intelligence artificielle. Cette solution innovante répond à la chaleur extrême générée par les racks de GPU à haute densité, sans nécessiter de rénovations majeures des centres de données ni augmenter la consommation d’eau. Cette technologie permet à AWS d’offrir ses nouvelles instances P6e, dotées de la plateforme Nvidia GB200 NVL72, qui regroupe 72 GPU interconnectés dans un seul rack pour une puissance de calcul IA inégalée.

Des chercheurs du MIT ont mis au point CodeSteer, un assistant intelligent qui guide les grands modèles de langage à alterner entre la génération de texte et de code jusqu’à ce qu’ils répondent correctement à des requêtes complexes. Ce système a augmenté l’exactitude des modèles sur des tâches symboliques comme les problèmes mathématiques et le raisonnement spatial de plus de 30 %, permettant à des modèles moins sophistiqués de surpasser des modèles plus avancés. Cette percée pourrait améliorer considérablement les capacités de résolution de problèmes de l’IA pour des tâches complexes en robotique, gestion de la chaîne d’approvisionnement et d’autres domaines nécessitant un raisonnement computationnel précis.

Une étude approfondie menée par des chercheurs du MIT a mis en lumière les principaux défis qui empêchent l’IA d’automatiser complètement le développement logiciel. Publiée le 16 juillet 2025, la recherche dirigée par le professeur Armando Solar-Lezama propose une feuille de route pour aller au-delà de la simple génération de code et s’attaquer à des tâches d’ingénierie complexes. L’étude appelle à des efforts collectifs pour développer de meilleurs bancs d’essai, améliorer la collaboration humain-IA et créer des ensembles de données plus riches reflétant les véritables processus de développement.

OpenAI se prépare à intégrer un système de paiement dans ChatGPT qui permettra à l’entreprise de toucher des commissions sur les ventes de commerce électronique effectuées sur la plateforme. Cette initiative stratégique, rapportée le 17 juillet 2025, s’appuie sur le partenariat conclu en avril avec Shopify et vise à monétiser la vaste base d’utilisateurs gratuits de la plateforme. Il s’agit d’un changement majeur dans le modèle de revenus d’OpenAI, qui cherche à diversifier ses sources de revenus au-delà de ses services d’abonnement.

Sam Altman, PDG d’OpenAI, a confirmé que GPT-5, le prochain grand modèle d’IA de l’entreprise, devrait être lancé à l’été 2025. Les premiers testeurs qualifient ce nouveau modèle de « nettement supérieur » à son prédécesseur GPT-4, avec des avancées significatives en performance et en capacités. En abordant les stratégies potentielles de monétisation, Altman a indiqué qu’il n’était « pas totalement contre » l’ajout de publicités dans ChatGPT, mais a averti que modifier les réponses du modèle pour des annonceurs détruirait la confiance des utilisateurs.

BrightAI, une jeune entreprise qui applique l’intelligence artificielle aux infrastructures physiques, a levé 51 millions de dollars lors d’un financement de série A mené par Khosla Ventures et Inspired Capital. La plateforme Stateful de l’entreprise utilise des capteurs, des drones et de l’IA en périphérie pour surveiller et entretenir des systèmes critiques comme les conduites d’eau, les réseaux électriques et les systèmes CVC. Grâce à cet investissement, BrightAI prévoit d’agrandir son équipe et d’ouvrir un nouveau siège social à San Francisco alors qu’elle déploie sa technologie dans des secteurs essentiels.

Firestorm Labs, une entreprise de San Diego, a levé 47 millions de dollars lors d’un financement de série A afin de faire progresser sa technologie de fabrication de drones propulsés par l’intelligence artificielle. Cet investissement, mené par New Enterprise Associates avec la participation de Lockheed Martin Ventures et d’autres partenaires, permettra d’accélérer le développement du système innovant xCell de l’entreprise — une usine déployable dans un conteneur capable de produire des systèmes aériens sans pilote personnalisables. Ce financement fait suite à un contrat récent de 100 millions de dollars avec l’US Air Force et à un partenariat stratégique avec HP pour des technologies d’impression 3D mobiles.

Confident Security, une entreprise basée à San Francisco, sort de l’ombre avec un financement d’amorçage de 4,2 millions de dollars pour s’attaquer à l’un des plus grands obstacles à l’adoption de l’IA : la confidentialité des données. Sa technologie CONFSEC, inspirée de l’architecture Private Cloud Compute d’Apple, crée une enveloppe chiffrée autour des modèles d’IA, empêchant ainsi les fournisseurs de modèles ou des tiers de stocker, consulter ou utiliser des données sensibles à des fins d’entraînement. Cette innovation pourrait accélérer l’adoption de l’IA dans des secteurs hautement réglementés comme la santé, la finance et les services juridiques, où les préoccupations en matière de confidentialité ont freiné la mise en œuvre.

Unify, une entreprise basée à San Francisco, a levé 40 millions de dollars lors d’un financement de série B mené par Battery Ventures, avec la participation du OpenAI Startup Fund et d’autres investisseurs, afin d’accélérer sa plateforme de vente propulsée par l’IA. La technologie de l’entreprise combine des signaux d’intention d’acheteurs en temps réel avec des agents d’IA pour aider les équipes de vente à repérer les prospects à fort potentiel et à personnaliser leurs démarches à grande échelle. Fondée en 2023, Unify connaît une croissance fulgurante, avec des revenus ayant été multipliés par huit au cours de la dernière année, alors que des clients comme Perplexity et Airwallex utilisent la plateforme pour générer des millions en pipeline de ventes.

iCOUNTER, dirigée par l’ancien président de Mandiant John Watters, sort de l’ombre avec un financement de 30 millions $ US en série A pour lutter contre des cybermenaces de plus en plus sophistiquées et propulsées par l’IA. L’entreprise, basée à Dallas, a développé une technologie spécialisée qui fournit une intelligence de risque de précision, axée exclusivement sur les opérations ciblées contre des organisations et leurs écosystèmes. À une époque où l’intelligence traditionnelle sur les menaces devient obsolète face aux attaques générées par l’IA, iCOUNTER vise à aider les organisations à détecter et contrer les menaces avant qu’elles ne deviennent le « Patient Zéro ».

Le 25 juin 2025, Google DeepMind a dévoilé AlphaGenome, un système d’IA révolutionnaire capable d’interpréter les régions non codantes du génome humain—les 98 % de l’ADN qui ne produisent pas de protéines, mais qui régulent l’activité des gènes. Ce modèle peut analyser des séquences d’ADN allant jusqu’à un million de paires de bases et prédire l’impact des variantes génétiques sur divers processus biologiques à travers plusieurs types cellulaires. Les scientifiques saluent AlphaGenome pour sa capacité inégalée à identifier comment les mutations non codantes contribuent à des maladies comme le cancer, ce qui pourrait accélérer le développement de nouveaux traitements.

Google a élargi sa famille Gemini 2.5 en rendant Gemini 2.5 Flash et Pro généralement disponibles, tout en lançant 2.5 Flash-Lite en aperçu – leur modèle 2.5 le plus rapide et économique à ce jour. Flash-Lite est un modèle de raisonnement optimisé pour le coût et la rapidité, avec la fonction de « réflexion » désactivée par défaut, offrant ainsi une option encore plus abordable pour les cas d’utilisation sensibles à la latence nécessitant moins d’intelligence du modèle. Par ailleurs, Gemini 2.5 Pro est devenu le modèle de référence mondial sur les classements WebDev Arena et LMArena, démontrant l’avancée continue de Google en IA.

Amazon Web Services a lancé Kiro AI, un environnement de développement intégré révolutionnaire axé sur les spécifications, qui comble le fossé entre le prototypage rapide par IA et les logiciels prêts pour la production. Annoncé le 14 juillet 2025, Kiro propose une approche structurée du développement logiciel en transformant les requêtes des développeurs en spécifications détaillées, documents de conception et listes de tâches avant de générer le code. Ce nouvel outil marque l’entrée stratégique d’Amazon sur le marché concurrentiel des IDE alimentés par l’IA, et pourrait transformer la façon dont les développeurs créent et maintiennent des logiciels.

Des chercheurs suisses de l’Institut Paul Scherrer ont mis au point un système d’IA capable de concevoir des formulations de ciment à faible teneur en carbone en quelques secondes plutôt qu’en plusieurs mois. Dirigé par la mathématicienne Romana Boiger, le système simule des milliers de combinaisons d’ingrédients afin d’identifier des recettes qui conservent la résistance structurelle tout en réduisant considérablement les émissions de carbone. Puisque la production de ciment est responsable d’environ 8 % des émissions mondiales de CO2, cette innovation pourrait transformer l’impact environnemental de l’industrie de la construction.

Des chercheurs de l’Université de Cambridge et de l’UCL ont mis au point une technologie révolutionnaire de peau robotique qui permet aux machines de ressentir la chaleur, la douleur et la pression comme les humains. Ce matériau gélifié, flexible et peu coûteux, transforme toute la surface d’un robot en une interface tactile sensible, détectant les signaux grâce à plus de 860 000 minuscules voies. Contrairement aux approches traditionnelles nécessitant plusieurs types de capteurs, cette solution à matériau unique simplifie la fabrication tout en améliorant la capacité des robots à interagir de façon sécuritaire avec leur environnement.

Google DeepMind a dévoilé AlphaGenome, un système d’IA révolutionnaire capable de prédire comment les variations génétiques influencent l’expression des gènes dans les régions non codantes de l’ADN. Ce modèle basé sur les transformeurs peut analyser jusqu’à un million de lettres d’ADN simultanément, aidant les chercheurs à identifier les causes des maladies en suivant les conséquences des mutations génétiques. Disponible pour la recherche non commerciale, AlphaGenome représente une avancée majeure dans la compréhension de la « matière noire » du génome, qui constitue 98 % de l’ADN humain.