स्वायत्त एआई सिस्टम्स के बढ़ते प्रचार के बावजूद, गार्टनर की एक नई और गंभीर भविष्यवाणी के अनुसार, अधिकांश एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परियोजनाएँ अगले दो वर्षों में विफल हो जाएंगी।
शोध फर्म का अनुमान है कि 2027 के अंत तक 40% से अधिक एजेंटिक एआई परियोजनाएँ रद्द कर दी जाएंगी, जिसके पीछे तीन मुख्य कारण हैं: बढ़ती कार्यान्वयन लागत, अस्पष्ट व्यावसायिक मूल्य और अपर्याप्त जोखिम प्रबंधन नियंत्रण।
एजेंटिक एआई उन प्रणालियों को कहा जाता है जो न्यूनतम मानवीय निगरानी के साथ स्वायत्त रूप से लक्ष्य पूरे कर सकती हैं और कार्य कर सकती हैं। पारंपरिक एआई असिस्टेंट्स या चैटबॉट्स के विपरीत, असली एजेंटिक सिस्टम्स स्थितियों का विश्लेषण कर सकते हैं, रणनीति बना सकते हैं और जटिल कार्य स्वतंत्र रूप से कर सकते हैं। सेल्सफोर्स और ओरेकल जैसी टेक दिग्गज कंपनियों ने इस तकनीक को अपनाया है और लाभ मार्जिन बढ़ाने व संचालन लागत कम करने की आशा में इसमें अरबों डॉलर निवेश किए हैं।
हालांकि, गार्टनर की सीनियर डायरेक्टर एनालिस्ट अनुश्री वर्मा ने चेतावनी दी है कि अधिकांश मौजूदा परियोजनाएँ केवल 'प्रारंभिक चरण के प्रयोग या अवधारणा प्रमाण' हैं, जो मुख्य रूप से हाइप से प्रेरित हैं और अक्सर गलत तरीके से लागू की जाती हैं। अपेक्षाओं और वास्तविकता के बीच यह अंतर संगठनों को बड़े पैमाने पर एआई एजेंट्स को लागू करने की वास्तविक लागत और जटिलताओं से अंधा कर सकता है।
रिपोर्ट में 'एजेंट वॉशिंग' की एक चिंताजनक प्रवृत्ति को भी उजागर किया गया है—यानी मौजूदा उत्पादों जैसे एआई असिस्टेंट्स और चैटबॉट्स को बिना महत्वपूर्ण स्वायत्त क्षमताएँ जोड़े एजेंटिक एआई के रूप में फिर से ब्रांड करना। गार्टनर का अनुमान है कि हजारों विक्रेताओं में से केवल लगभग 130 ही वास्तव में असली एजेंटिक एआई समाधान प्रदान करते हैं।
इन चुनौतियों के बावजूद, गार्टनर एजेंटिक एआई की दीर्घकालिक संभावनाओं को लेकर आशावादी है। फर्म का अनुमान है कि 2028 तक, रोजमर्रा के कार्यों से जुड़े कम से कम 15% निर्णय स्वायत्त रूप से एजेंटिक एआई द्वारा लिए जाएंगे, जबकि आज यह आंकड़ा लगभग शून्य है। इसी तरह, 2028 तक 33% एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन में एजेंटिक एआई फीचर्स शामिल होने की संभावना है, जो वर्तमान में 1% से भी कम है।
जो संगठन 40% विफलता के आँकड़े का हिस्सा बनने से बचना चाहते हैं, उनके लिए गार्टनर की सलाह है कि वे केवल उन्हीं क्षेत्रों में एजेंटिक एआई को अपनाएँ जहाँ यह स्पष्ट मूल्य या मापनीय निवेश प्रतिफल देता हो। कई मामलों में, मौजूदा सिस्टम्स में स्वायत्त एजेंट्स को जोड़ने के बजाय, एजेंटिक एआई को केंद्र में रखकर वर्कफ्लो को पूरी तरह से पुनर्विचार करना अधिक सफल हो सकता है।