एज कंप्यूटिंग के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति के तहत, MIT के शोधकर्ताओं ने एक स्व-शक्तिशाली कृत्रिम सिनैप्स विकसित किया है, जो रोजमर्रा की डिवाइसेज़ में एआई द्वारा दृश्य डेटा प्रोसेसिंग के तरीके में क्रांति ला सकता है।
2 जून, 2025 को घोषित इस उपलब्धि ने मशीन विज़न के सबसे जटिल मुद्दों में से एक को हल किया है: दृश्य जानकारी प्रोसेस करने के लिए पारंपरिक रूप से भारी कंप्यूटिंग संसाधनों और ऊर्जा की आवश्यकता होती है। मानव मस्तिष्क की तंत्रिका संरचना की नकल करके, MIT का कृत्रिम सिनैप्स पारंपरिक सिस्टम्स की तुलना में बहुत कम ऊर्जा में जटिल दृश्य पहचान कार्य कर सकता है।
"पारंपरिक मशीन विज़न सिस्टम्स के सामने एक बड़ी समस्या है: विशाल मात्रा में दृश्य डेटा प्रोसेस करने के लिए भारी ऊर्जा, स्टोरेज और कंप्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है," शोध टीम बताती है। इस सीमा के कारण अब तक स्मार्टफोन, ड्रोन और स्वायत्त वाहनों जैसे एज डिवाइसेज़ में दृश्य पहचान क्षमताओं की तैनाती मुश्किल रही है।
पारंपरिक ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक कृत्रिम सिनैप्स के विपरीत, जिन्हें बाहरी ऊर्जा स्रोत की आवश्यकता होती है, MIT का प्रस्तावित सिनैप्स ऊर्जा रूपांतरण के माध्यम से अपनी बिजली स्वयं उत्पन्न करता है। यह स्व-शक्तिशाली क्षमता इसे एज कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बनाती है, जहाँ ऊर्जा दक्षता अत्यंत महत्वपूर्ण है।
यह सिस्टम दृश्य स्पेक्ट्रम में रंगों को अत्यंत सटीकता से पहचान सकता है और प्रकाश की तरंगदैर्ध्य के आधार पर लॉजिक फंक्शन्स को सक्षम बनाता है। यह नवाचार स्मार्टफोन, वियरेबल्स और स्वायत्त वाहनों जैसी एज डिवाइसेज़ में कम ऊर्जा, उच्च प्रदर्शन वाली मशीन विज़न के लिए मार्ग प्रशस्त करता है।
यह विकास ऐसे समय में आया है जब तकनीकी उद्योग एआई की सीमाओं को नेटवर्क एज तक ले जाने के लिए प्रयासरत है, ताकि बिग डेटा की पूरी क्षमता को उजागर किया जा सके। एज कंप्यूटिंग एक आशाजनक अवधारणा के रूप में उभरी है, जो एज डिवाइसेज़ पर कंप्यूटेशन-इंटेंसिव एआई अनुप्रयोगों का समर्थन कर सकती है। एज इंटेलिजेंस या एज एआई—एआई और एज कंप्यूटिंग का संयोजन—मशीन लर्निंग एल्गोरिद्म को उसी डिवाइस पर तैनात करने में सक्षम बनाता है जहाँ डेटा उत्पन्न होता है, जिससे हर व्यक्ति और हर संगठन को किसी भी स्थान से कृत्रिम बुद्धिमत्ता मिल सकती है।
MIT का यह नवाचार सीमित संसाधनों वाले वातावरण में एआई क्षमताओं का दायरा नाटकीय रूप से बढ़ा सकता है, जिससे एक नई पीढ़ी के बुद्धिमान डिवाइसेज़ संभव हो सकेंगे, जो बिना क्लाउड कनेक्टिविटी या भारी बैटरी पावर के अपने आसपास की दुनिया को देख और समझ सकेंगे।