Google poduzima strateški potez u vodstvu kako bi ojačao svoje mogućnosti u području umjetne inteligencije, imenovanjem Koraya Kavukcuoglua za prvog glavnog arhitekta za umjetnu inteligenciju (Chief AI Architect), čime označava novu fazu u svojoj AI strategiji.
Kavukcuoglu, koji je dosad bio glavni tehnološki direktor Google DeepMinda, preuzet će ovu proširenu funkciju višeg potpredsjednika, zadržavajući pritom svoju trenutnu poziciju. Preselit će se iz Londona u Mountain View u Kaliforniji kako bi radio bliže s izvršnim direktorom Sundarom Pichaijem, kojem će izravno izvještavati.
Imenovanje dolazi u ključnom trenutku za Google, koji se suočava s rastućim pritiscima da unovči svoja značajna ulaganja u AI tehnologiju. Prema Pichaijevoj internoj poruci zaposlenicima, Kavukcuoglu će "ubrzati način na koji naše vodeće AI modele donosimo u proizvode, s ciljem besprijekorne integracije, brže iteracije i veće učinkovitosti".
Kavukcuoglu u ovu ulogu donosi impresivne reference. Bivši je zrakoplovni inženjer s doktoratom iz računalnih znanosti sa Sveučilišta New York, gdje je studirao pod vodstvom poznatog AI pionira Yanna LeCuna. Od kada se pridružio DeepMindu 2012. godine, napredovao je do pozicije nadzora nad ključnim napretcima u umjetnoj inteligenciji, uključujući rad na sustavima dubokog učenja i učenja potkrepljivanjem.
Ova reorganizacija uprave odražava šire organizacijske promjene u Googleu nakon što je ChatGPT promijenio tehnološki krajolik. Tvrtka od 2023. integrira DeepMind u širu Googleovu organizaciju, spajajući ga s Google Brainom pod vodstvom suosnivača DeepMinda Demisa Hassabisa. Iako se Googleovi Gemini modeli sada široko smatraju vodećima u industriji, tvrtka se i dalje bori pretvoriti te tehnološke prednosti u profitabilne potrošačke proizvode.
Ulog je posebno visok jer Google planira uložiti čak 75 milijardi dolara u AI infrastrukturu samo u 2025. godini. S obzirom na to da konkurenti poput Microsofta, Mete i OpenAI-a brzo napreduju u razvoju AI mogućnosti, imenovanje Kavukcuoglua naglašava Googleovu odlučnost da zadrži tehnološku prednost i ubrza praktičnu primjenu svog AI istraživanja.