Utrka prema općoj umjetnoj inteligenciji (AGI) dosegla je ključni trenutak s OpenAI-jevim o3 modelom koji pokazuje sposobnosti koje su se još prije nekoliko mjeseci smatrale nemogućima.
Zach Vorhies, bivši Googleov zviždač koji je postao poznat nakon što je 2019. razotkrio ono što je opisao kao Googleov režim cenzure, danas je glasni zagovornik prihvaćanja, a ne usporavanja razvoja umjetne inteligencije. U nedavnim intervjuima, Vorhies je odlučno odbacio tvrdnje da napredak AI-ja stagnira, navodeći OpenAI-jev o3 model kao konačan dokaz ubrzanog razvoja.
Sustav o3 postigao je ono što mnogi stručnjaci smatraju probojem, ostvarivši rezultat od 75,7% na ARC-AGI testu u standardnim računalnim uvjetima i čak 87,5% uz veće računalne resurse. Ova izvedba nadmašuje prosječni ljudski rezultat od 80% na ovim zadacima apstraktnog zaključivanja, koji su posebno dizajnirani za testiranje sposobnosti opće inteligencije. François Chollet, kreator ARC Challengea, priznao je da ovo predstavlja 'iznenađujuće i važno skokovito povećanje AI sposobnosti.'
Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-ja, javno je izjavio: 'Sada smo sigurni da znamo kako izgraditi AGI onako kako smo ga tradicionalno shvaćali,' predviđajući da 'bismo 2025. mogli vidjeti prve AI agente kako se pridružuju radnoj snazi i materijalno mijenjaju rezultate tvrtki.' Ova se vremenska prognoza podudara s predviđanjima drugih lidera industrije, uključujući Elona Muska i Daria Amodeija iz Anthropica, koji sugeriraju da bi AI sustavi mogli nadmašiti ljudsku inteligenciju do 2026.
Vorhies zamišlja budućnost u kojoj AI agenti transformiraju radne procese, dijeleći se na 'arhitekte' koji definiraju ciljeve i 'izvršitelje' koji provode konkretne zadatke. Iako bi to moglo dramatično povećati učinkovitost u svim industrijama, upozorava da bi također moglo dovesti do značajnog gubitka radnih mjesta.
Unatoč uzbuđenju, stručnjaci upozoravaju da o3 i dalje ne uspijeva na nekim jednostavnim zadacima i zahtijeva ogromne računalne resurse. Novi ARC-AGI-2 test, koji se očekuje 2025., trebao bi postaviti znatno veće izazove, potencijalno smanjujući uspješnost o3 na manje od 30%, dok će i dalje biti rješiv za ljude. Kako Chollet napominje: 'Znati ćete da je AGI stigao kada zadavanje zadataka koji su laki za obične ljude, a teški za AI, postane jednostavno nemoguće.'