U značajnom napretku za rubno računalstvo, istraživači s MIT-a stvorili su samonapajajuću umjetnu sinapsu koja bi mogla revolucionirati način na koji AI obrađuje vizualne podatke u svakodnevnim uređajima.
Ovo otkriće, predstavljeno 2. lipnja 2025., rješava jedan od najupornijih izazova u strojnom vidu: velike računalne resurse i energiju koji su tradicionalno potrebni za obradu vizualnih informacija. Oponašajući neuronsku arhitekturu ljudskog mozga, MIT-ova umjetna sinapsa može izvoditi sofisticirane zadatke vizualnog prepoznavanja uz samo djelić energije potrebne konvencionalnim sustavima.
"Tradicionalni sustavi strojnog vida suočavaju se s velikim problemom: obrada ogromnih količina vizualnih podataka zahtijeva znatnu energiju, pohranu i računalne resurse," objašnjava istraživački tim. Ovo ograničenje povijesno je otežavalo primjenu mogućnosti vizualnog prepoznavanja na rubnim uređajima poput pametnih telefona, dronova i autonomnih vozila.
Za razliku od konvencionalnih optoelektroničkih umjetnih sinapsi koje zahtijevaju vanjske izvore energije, MIT-ova predložena sinapsa generira vlastitu električnu energiju putem pretvorbe energije. Ova sposobnost samonapajanja čini je posebno prikladnom za primjenu u rubnom računalstvu, gdje je energetska učinkovitost ključna.
Sustav može s iznimnom preciznošću razlikovati boje kroz cijeli vidljivi spektar i omogućuje logičke funkcije temeljene na valnim duljinama svjetlosti. Ovo inovativno rješenje otvara put niskopotrošnom, visokoučinkovitom strojnom vidu u rubnim uređajima poput pametnih telefona, nosivih uređaja i autonomnih vozila.
Razvoj dolazi u ključnom trenutku dok tehnološka industrija pomiče granice AI-a prema mrežnom rubu kako bi u potpunosti iskoristila potencijal velikih podataka. Rubno računalstvo pojavilo se kao obećavajući koncept za podršku računalno zahtjevnim AI aplikacijama na rubnim uređajima. Rubna inteligencija ili Edge AI—kombinacija umjetne inteligencije i rubnog računalstva—omogućuje primjenu algoritama strojnog učenja na samom uređaju gdje se podaci generiraju, potencijalno pružajući umjetnu inteligenciju svakoj osobi i svakoj organizaciji s bilo kojeg mjesta.
Ova MIT-ova inovacija mogla bi dramatično proširiti AI mogućnosti u okruženjima s ograničenim resursima, omogućujući novu generaciju inteligentnih uređaja koji mogu vidjeti i razumjeti svijet oko sebe bez oslanjanja na povezivost s oblakom ili veliku baterijsku snagu.