OpenAI je ponovno odgodio objavu svog otvorenog AI modela, pomaknuvši lansiranje koje bi predstavljalo prvi slobodno dostupan model tvrtke još od GPT-2 iz 2019. godine.
Izvršni direktor Sam Altman objavio je 12. srpnja da tvrtki treba "vrijeme za dodatna sigurnosna testiranja i pregled područja visokog rizika" prije nego što model postane dostupan javnosti. Ovo je drugo odgađanje nakon početnog pomaka u lipnju, kada je Altman nagovijestio da je tim postigao nešto "neočekivano i zaista nevjerojatno" te da će "vrijediti čekanja".
Ova objava ima posebnu težinu jer se modeli s otvorenim težinama ne mogu lako povući nakon što jednom budu objavljeni. "Iako vjerujemo da će zajednica izgraditi sjajne stvari s ovim modelom, jednom kad su težine vani, ne mogu se povući. Ovo je novo za nas i želimo to napraviti kako treba", objasnio je Altman na društvenim mrežama.
Prema izvještajima iz industrije, očekuje se da će OpenAI-jev otvoreni model imati sposobnosti zaključivanja slične modelima iz njihove o-serije te je dizajniran da bude najbolji u klasi u usporedbi s drugim otvorenim alternativama. Tvrtka je planirala omogućiti dostupnost modela putem raznih cloud platformi, uključujući Azure i Hugging Face, što bi developerima omogućilo lokalno pokretanje ili integraciju u vlastite proizvode.
Odgoda dolazi u trenutku pojačane konkurencije na području otvorenih AI modela. Samo dan prije OpenAI-jeve objave, kineski startup Moonshot AI lansirao je Kimi K2, otvoreni AI model s bilijun parametara koji navodno nadmašuje OpenAI-jev GPT-4.1 na nekoliko programerskih testova. Ranije ove godine, DeepSeek je uzdrmao industriju svojim R1 modelom, koji je pokazao usporedivu učinkovitost s vlasničkim modelima, ali uz znatno niže troškove razvoja.
Za OpenAI, objava otvorenog modela predstavlja strateški zaokret. Unatoč svom imenu, tvrtka se posljednjih godina uglavnom fokusirala na zatvorene modele. Analitičari iz industrije smatraju da je prelazak prema otvorenom kodu djelomično odgovor na rastuću potražnju poduzeća za fleksibilnim AI rješenjima koja se mogu koristiti na različitim platformama i u raznim okruženjima.