Seiring teknologi AI generatif terus mengalami lonjakan pesat pada tahun 2025, tiga kekhawatiran utama muncul di garis depan diskusi publik: keamanan pekerjaan, perlindungan privasi, dan risiko keamanan siber.
Dari sisi ketenagakerjaan, riset terbaru menunjukkan gambaran yang beragam. Studi McKinsey mengungkapkan bahwa pada tahun 2030, aktivitas yang mencakup hingga 30% dari jam kerja di seluruh ekonomi AS dapat diotomatisasi—tren yang dipercepat oleh AI generatif. Posisi seperti dukungan kantor, layanan pelanggan, dan layanan makanan menjadi yang paling berisiko tergantikan. Namun, bertolak belakang dengan prediksi kiamat, studi terbaru dari Denmark yang meneliti 11 profesi pada 25.000 pekerja menemukan bahwa alat AI generatif seperti ChatGPT sejauh ini hanya berdampak minimal pada upah dan tingkat pekerjaan, dengan pengguna melaporkan penghematan waktu rata-rata hanya 2,8% dari jam kerja.
Kekhawatiran privasi semakin meningkat seiring sistem AI generatif memproses sejumlah besar data pribadi. Pakar keamanan IBM memperingatkan bahwa sistem ini dapat secara tidak sengaja mengingat dan mereproduksi informasi sensitif dari data pelatihan mereka, menciptakan apa yang disebut para ahli sebagai 'kebocoran model'. Menurut studi Data Privacy Benchmark 2024 dari Cisco, meskipun 79% bisnis sudah mendapatkan nilai signifikan dari AI generatif, hanya setengah pengguna yang menahan diri untuk tidak memasukkan informasi pribadi atau rahasia ke dalam alat ini, sehingga menciptakan risiko privasi yang substansial.
Kerentanan keamanan menjadi kekhawatiran utama ketiga. Penilaian pemerintah memprediksi bahwa pada tahun 2025, AI generatif kemungkinan akan memperbesar risiko keamanan yang sudah ada alih-alih menciptakan ancaman baru, namun akan secara dramatis meningkatkan kecepatan dan skala ancaman. Pemerintah Inggris baru-baru ini memperingatkan bahwa AI generatif dapat memungkinkan intrusi siber yang lebih cepat dan efektif melalui metode phishing yang disesuaikan dan replikasi malware. Selain itu, kemampuan AI untuk menghasilkan deepfake dan media sintetis yang meyakinkan mengancam kepercayaan publik terhadap sumber informasi.
Seiring organisasi berlomba menerapkan AI generatif, para ahli merekomendasikan penerapan kerangka tata kelola data yang kuat, termasuk minimisasi data, enkripsi, kontrol akses, dan audit keamanan rutin. Tanpa perlindungan yang memadai, teknologi yang menjanjikan lonjakan produktivitas ini dapat secara bersamaan mengekspos individu dan organisasi pada risiko besar.
Dengan prediksi Gartner bahwa AI generatif akan menyumbang 10% dari seluruh data yang dihasilkan pada tahun 2025 (naik dari kurang dari 1% saat ini), urgensi untuk mengatasi berbagai kekhawatiran ini belum pernah sebesar sekarang.