Startup AI asal Toronto, Cohere, telah mencapai tonggak penting dengan menggandakan pendapatan tahunannya menjadi $100 juta per Mei 2025, menurut sumber yang mengetahui hal ini. Pertumbuhan ini terjadi setelah pergeseran strategi yang dimulai pada kuartal ketiga 2024, ketika perusahaan berfokus pada implementasi privat yang disesuaikan untuk pelanggan perusahaan di industri yang sangat diatur seperti keuangan, kesehatan, dan pemerintahan.
CEO Cohere, Aidan Gomez, menjelaskan arah baru ini dalam memo akhir tahun, menekankan fokus perusahaan untuk membangun model AI yang dikustomisasi bagi pengguna perusahaan, alih-alih bersaing dalam perlombaan mengembangkan model fondasi yang semakin besar. Strategi ini terbukti sangat menguntungkan, dengan sekitar 85% bisnis Cohere kini berasal dari implementasi privat yang menghasilkan margin keuntungan sekitar 80%.
Didirikan pada 2019 oleh mantan peneliti Google AI, Cohere telah mengumpulkan lebih dari $900 juta dari investor seperti Nvidia, Cisco, dan Inovia Capital. Perusahaan terakhir kali dinilai sebesar $5,5 miliar setelah putaran pendanaan $500 juta pada Juli 2024. Berbeda dengan perusahaan AI yang berfokus pada konsumen seperti OpenAI dan Anthropic, Cohere tetap konsisten melayani segmen perusahaan saja, dengan klien seperti Oracle, Fujitsu, dan Notion.
Pada Januari 2025, Cohere meluncurkan North, aplikasi mirip ChatGPT yang dirancang untuk membantu pekerja pengetahuan dalam tugas seperti merangkum dokumen dan analisis data. Platform ruang kerja AI yang aman ini memungkinkan pengguna membuat dan menjalankan agen AI tanpa keahlian pemrograman, sekaligus menjaga kontrol privasi data yang ketat. Platform ini dapat diimplementasikan di cloud maupun on-premises, termasuk di lingkungan air-gapped untuk keamanan maksimal.
Pergeseran Cohere ke model yang lebih kecil dan spesifik mencerminkan tren yang lebih luas di sektor AI. Seiring perusahaan melaporkan hasil yang semakin menurun dari peningkatan ukuran model, industri kini semakin memprioritaskan alat yang spesifik untuk domain tertentu dibandingkan sistem besar yang bersifat umum. Pendekatan ini mendapat respons positif dari klien perusahaan yang mencari solusi AI yang aman dan terpersonalisasi untuk mengatasi tantangan bisnis spesifik, sembari tetap menjaga kontrol atas data sensitif.