Institut Kecerdasan Buatan Berpusat pada Manusia (HAI) Universitas Stanford telah merilis Indeks AI tahunan kedelapan, memberikan gambaran berbasis data tentang lanskap kecerdasan buatan global per Mei 2025.
Indeks AI 2025 dari Institut Kecerdasan Buatan Berpusat pada Manusia Universitas Stanford mengurai kebingungan dengan laporan setebal lebih dari 400 halaman yang dipenuhi grafik dan data tentang R&D, performa teknis, AI yang bertanggung jawab, dampak ekonomi, sains dan kedokteran, kebijakan, pendidikan, serta opini publik.
Tahun lalu, 40 model terkemuka berasal dari Amerika Serikat, sementara Tiongkok menghasilkan 15 dan Eropa hanya 3 (semuanya dari Prancis). Hampir semua model tahun 2024 tersebut berasal dari industri, bukan akademisi atau pemerintah. Mengenai penurunan jumlah model terkemuka yang dirilis dari 2023 ke 2024, indeks ini menyebutkan hal tersebut kemungkinan disebabkan oleh meningkatnya kompleksitas teknologi dan terus melonjaknya biaya pelatihan.
Industri melaju pesat dalam pengembangan AI, dengan hampir 90% model AI terkemuka pada 2024 berasal dari industri, naik dari 60% pada 2023, sementara akademisi tetap menjadi sumber utama riset yang paling banyak dikutip. Indeks AI tidak memiliki data pasti tentang biaya pelatihan karena banyak perusahaan AI terkemuka berhenti merilis informasi tentang proses pelatihan mereka. Namun, para peneliti bekerja sama dengan Epoch AI untuk memperkirakan biaya berdasarkan detail durasi pelatihan, jenis dan jumlah perangkat keras. Model termahal yang dapat mereka estimasi adalah Gemini 1.0 Ultra dari Google, dengan biaya pelatihan sekitar US$192 juta.
Meski AS masih unggul dalam jumlah, model-model Tiongkok dengan cepat menutup kesenjangan kualitas: perbedaan performa pada tolok ukur utama seperti MMLU dan HumanEval menyusut dari dua digit pada 2023 menjadi hampir setara pada 2024. Tiongkok juga terus memimpin dalam publikasi dan paten AI.
AI menjadi semakin efisien, terjangkau, dan mudah diakses. Didukung oleh model-model kecil yang semakin mumpuni, biaya inferensi untuk sistem dengan performa setara GPT-3.5 turun lebih dari 280 kali lipat antara November 2022 dan Oktober 2024. Pada level perangkat keras, biaya menurun 30% setiap tahun, sementara efisiensi energi meningkat 40% per tahun. Model open-weight juga semakin mendekati performa model tertutup, mengurangi selisih performa dari 8% menjadi hanya 1,7% pada beberapa tolok ukur dalam satu tahun. Bersama-sama, tren ini dengan cepat menurunkan hambatan menuju AI tingkat lanjut.
Bisnis semakin banyak mengadopsi teknologi AI. Pada 2024, proporsi responden survei yang melaporkan penggunaan AI di organisasi mereka melonjak menjadi 78% dari 55% pada 2023. Demikian pula, jumlah responden yang melaporkan penggunaan AI generatif di setidaknya satu fungsi bisnis lebih dari dua kali lipat—dari 33% pada 2023 menjadi 71% tahun lalu. Namun, menurut salah satu indeks yang melacak dampak negatif AI, AI Incidents Database, jumlah insiden terkait AI naik menjadi 233 pada 2024—angka tertinggi sepanjang masa dan meningkat 56,4% dibandingkan 2023. Di antara insiden yang dilaporkan terdapat gambar intim deepfake dan chatbot yang diduga terlibat dalam kasus bunuh diri remaja.