最新AIニュース

2025年7月17日、OpenAIはChatGPTエージェントを発表した。これは、ウェブ操作機能を持つOperator、深い分析力を持つDeep Research、そしてChatGPTの対話型知能を統合したエージェント型システムである。この強力なツールにより、競合分析や会議準備、旅行計画などの複雑なタスクをChatGPTに任せることが可能となる。ChatGPTは自身の仮想コンピュータを使い、ウェブサイトの閲覧や情報分析、編集可能なドキュメントの作成まで自律的に実行する。まだ初期段階ながら、このリリースはChatGPTを単なる質問応答ツールから自律型デジタルアシスタントへと進化させる、OpenAI史上最も野心的な試みとなる。

OpenAIはShopifyと提携し、ChatGPT向けのネイティブ決済システムを開発中であると、2025年7月16日付のフィナンシャル・タイムズが報じた。この統合により、ユーザーはチャットインターフェース上で直接購入を完了できるようになり、外部ウェブサイトへの遷移が不要となる。OpenAIはこの戦略的な動きを通じて、ChatGPT内で完結する販売に対して手数料を得る新たな収益源を確立し、サブスクリプションサービス以外の収益機会を拡大する狙いだ。

S&Pグローバルは2025年7月17日、新たなAI対応メタデータプラットフォームを発表し、AIファースト時代における金融データの発見と活用方法を革新した。このプラットフォームは、人間とAIシステムの双方に即時アクセス可能な機械可読メタデータ製品を提供し、分析アプリケーションの価値実現までの時間を大幅に短縮する。現在はSnowflake経由で利用可能で、今後さらなる配信チャネルも予定されている。無償で提供される本サービスは、金融データ活用のあり方に根本的な変化をもたらすものとなる。

米連邦準備制度理事会（FRB）のリサ・D・クック理事は、連邦公開市場委員会（FOMC）が政策決定にAIを利用していない一方で、FRB内部では執筆、コーディング、リサーチ能力の向上のためにAIツールを積極的に導入していることを明らかにした。7月17日にケンブリッジの全米経済研究所で行った講演で、クック氏はAIがイノベーションと労働生産性を加速させ、雇用や物価の安定にも影響を及ぼす可能性があると指摘。FRBは経済への影響を慎重に分析しつつ、AIの内部活用も進めている。

アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、NVIDIAの高消費電力GPU「Blackwell」向けに設計されたハイブリッド液体・空気冷却システム「In-Row Heat Exchanger（IRHX）」を開発した。この革新的なソリューションは、高密度GPUラックが発生させる極端な熱を、データセンターの大規模改修や水使用量の増加なしに解決する。AWSは、この技術を活用し、72基のGPUを1ラックに集約したNVIDIA「GB200 NVL72」プラットフォーム搭載の新インスタンス「P6e」を提供。かつてないAI計算能力を実現する。

MITの研究者らは、CodeSteerというインテリジェントアシスタントを開発しました。これは、大規模言語モデル（LLM）が複雑な問いに正しく答えるまで、テキスト生成とコード生成を切り替えるように導くものです。このシステムにより、数学問題や空間推論などの記号的タスクにおけるLLMの正答率が30%以上向上し、より高度なモデルを凌駕する結果も得られました。この技術革新は、ロボティクスやサプライチェーン管理など、精密な計算推論が求められる分野におけるAIの問題解決能力を大幅に高める可能性があります。

MITの研究者による包括的な調査で、AIがソフトウェア開発を完全に自動化する上での主な障壁が明らかになった。2025年7月16日に発表されたこの研究は、アルマンド・ソーラー＝レザマ教授の指導のもと、単純なコード生成を超えて複雑な工学的課題に取り組むためのロードマップを示している。研究チームは、より良いベンチマークの開発、人間とAIの協調の向上、実際の開発プロセスを捉えたより豊かなデータセットの作成など、コミュニティ規模での取り組みを呼びかけている。

OpenAIは、ChatGPT内でのeコマース取引に決済システムを統合し、同プラットフォームを通じて行われる商品販売から手数料を得る準備を進めている。2025年7月17日に報じられたこの戦略的な動きは、4月に発表されたShopifyとの提携を基盤とし、膨大な無料ユーザー層の収益化を目指すものだ。OpenAIがサブスクリプション以外の新たな収益源を模索する中、同社のビジネスモデルにおける大きな転換点となる。

OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、同社の次世代AIモデル「GPT-5」が2025年夏にリリース予定であることを明らかにした。早期テスターによれば、GPT-5は前モデルGPT-4と比べて「本質的に優れている」とされ、性能や機能面で大幅な進化を遂げているという。アルトマン氏はChatGPTの収益化について「広告に完全反対ではない」としつつも、広告主のために出力内容を変更することは「ユーザーの信頼を損なう」と警告した。

物理インフラに人工知能を活用するスタートアップBrightAIは、Khosla VenturesとInspired Capitalが主導するシリーズAラウンドで5,100万ドルの資金調達を実施した。同社の「Stateful」プラットフォームは、センサーやドローン、エッジAIを活用し、水道管や電力網、空調ネットワークなどの重要システムを監視・保守する。今回の資金でBrightAIはチーム拡大とサンフランシスコ新本社の開設を進め、基幹産業への技術展開を加速する計画だ。

サンディエゴ拠点のFirestorm Labsは、AI駆動型ドローン製造技術の進化を目指し、シリーズAラウンドで4,700万ドルの資金調達を実施しました。本ラウンドはNew Enterprise Associatesが主導し、Lockheed Martin Venturesなどが参加。Firestorm独自のxCellシステム――カスタマイズ可能な無人航空機を生産する「工場-in-a-box」――の開発加速を目指します。今回の調達は、同社が米空軍から獲得した1億ドル規模の契約や、HPとのモバイル3Dプリンティング技術に関する戦略的提携に続くものです。

サンフランシスコ拠点のConfident Securityは、AI導入の最大の障壁の一つであるデータプライバシー問題に取り組むため、420万ドルのシード資金を調達しステルスモードから登場した。同社のCONFSEC技術は、AppleのPrivate Cloud Computeアーキテクチャに着想を得たもので、AIモデルの周囲に暗号化されたラッパーを作成。これにより、モデル提供者や第三者による機密データの保存・閲覧・学習利用を防ぐ。このイノベーションは、医療・金融・法務などプライバシー懸念からAI導入が進まなかった高度規制産業での活用を加速させる可能性がある。

サンフランシスコ拠点のUnifyは、Battery Ventures主導のシリーズBラウンドで4,000万ドルを調達した。OpenAI Startup Fundなども参加し、AIを活用した営業プラットフォームの成長を加速させる。Unifyの技術は、リアルタイムの購買インテントシグナルとAIエージェントを組み合わせ、営業チームが有望な見込み客を特定し、大規模なパーソナライズアプローチを実現する。2023年創業の同社は、PerplexityやAirwallexなどの顧客による導入で、過去1年で売上が8倍に急成長している。

元Mandiant社長のジョン・ウォーターズ氏が率いるiCOUNTERは、AIを活用した高度なサイバー脅威に対抗するため、シリーズAで3,000万ドルの資金調達を実施し、ステルスモードから正式にローンチした。ダラスを拠点とする同社は、特定組織およびそのエコシステムを標的とした攻撃に特化した精密なリスクインテリジェンスを提供する独自技術を開発。従来の脅威インテリジェンスがAI生成型の新たな攻撃に対応しきれなくなる中、iCOUNTERは組織が「Patient Zero」となる前に脅威を検知・対処できるよう支援することを目指している。

Google DeepMindは2025年6月25日、ヒトゲノムの非コード領域――タンパク質を生成しないが遺伝子の働きを調節するDNAの98％――を解釈する革新的なAIシステム「AlphaGenome」を発表した。このモデルは最大100万塩基対のDNA配列を解析し、複数の細胞タイプにおける遺伝子変異が生物学的プロセスに与える影響を予測できる。科学者たちは、AlphaGenomeが非コード変異ががんなどの疾患にどのように寄与するかを特定する前例のない能力を持つとして称賛しており、治療法開発の加速が期待されている。

GoogleはGemini 2.5ファミリーを拡充し、Gemini 2.5 FlashおよびProの一般提供を開始するとともに、最もコスト効率が高く高速な2.5モデルである「2.5 Flash-Lite」のプレビュー版を発表しました。Flash-Liteはコストと速度を最適化した推論モデルで、「思考」機能がデフォルトでオフになっており、モデルの知能をあまり必要としない低遅延用途向けのさらに低コストな選択肢を提供します。一方、Gemini 2.5 ProはWebDev ArenaおよびLMArenaのリーダーボードで世界トップのモデルとなり、GoogleのAI技術の進化を示しています。

Amazon Web Servicesは、Kiro AIという画期的な仕様駆動型エージェンティック統合開発環境（IDE）を発表しました。Kiroは、迅速なAIプロトタイピングと本番運用可能なソフトウェアの間のギャップを埋めることを目指しています。2025年7月14日に発表されたKiroは、開発者のプロンプトを詳細な仕様書、設計ドキュメント、タスクリストへと変換し、その後コードを生成するという構造化されたアプローチを導入します。この新ツールは、競争が激化するAI搭載IDE市場におけるAmazonの戦略的な参入を示しており、開発者によるソフトウェアの構築や保守のあり方を大きく変える可能性があります。

スイスのポール・シェラー研究所の研究者らが、低炭素セメントの配合設計を数か月ではなく数秒で行えるAIシステムを開発した。数学者ロマナ・ボイガー率いるこのシステムは、数千通りの原材料組み合わせをシミュレーションし、構造強度を維持しながらもCO2排出量を大幅に削減するレシピを特定する。セメント生産は世界のCO2排出量のおよそ8%を占めており、このイノベーションは建設業界の環境負荷を根本から変える可能性がある。

ケンブリッジ大学とUCLの研究者らが、機械が人間のように熱、痛み、圧力を感じることを可能にする画期的なロボットスキン技術を開発した。柔軟で低コストなゲル素材は、ロボット全体の表面を高感度なタッチインターフェースへと変え、86万以上の微細な経路を通じて信号を検出する。従来のように複数のセンサーを必要とせず、単一素材で製造が簡素化され、ロボットの安全な環境適応能力が向上する。

Google DeepMindは、DNAの非コード領域における遺伝的変化が遺伝子発現に与える影響を予測する画期的なAIシステム「AlphaGenome」を発表しました。このトランスフォーマーベースのモデルは、最大100万文字のDNA配列を同時に解析でき、遺伝子変異の結果を追跡することで疾患の原因特定に貢献します。非商用研究向けに提供されており、AlphaGenomeはヒトDNAの98%を占めるゲノムの“ダークマター”解明に大きく前進するものです。