뉴럴 가속기가 이끄는 초소형 딥러닝의 전환
AI 산업은 기본적인 초소형 머신러닝(TinyML)에서 자원이 제한된 엣지 디바이스에서 더 정교한 초소형 딥러닝(TinyDL) 구현으로의 중요한 진화를 목격하고 있다. 이 전환은 뉴럴 프로세싱 유닛, 모델 최적화 기법, 그리고 특화된 개발 도구의 혁신에 의해 주도...
AI 산업은 기본적인 초소형 머신러닝(TinyML)에서 자원이 제한된 엣지 디바이스에서 더 정교한 초소형 딥러닝(TinyDL) 구현으로의 중요한 진화를 목격하고 있다. 이 전환은 뉴럴 프로세싱 유닛, 모델 최적화 기법, 그리고 특화된 개발 도구의 혁신에 의해 주도...
MIT 연구진이 최소한의 전력만으로 시각 데이터를 처리할 수 있는 획기적인 자가 발전 인공 시냅스를 개발했다. 2025년 6월 2일 발표된 이 혁신 기술은 인간의 신경 처리 방식을 모방해 시각 정보를 놀라운 정밀도로 구분한다. 이 기술은 IoT 센서, 웨어러블, ...
도쿄과학대 연구진이 자체적으로 전기를 생성하면서 인간에 가까운 정밀도로 색상을 구별할 수 있는 혁신적인 자가발전 인공 시냅스를 개발했다. 염료감응형 태양전지를 통합한 이 장치는 머신 비전의 두 가지 주요 과제인 고정밀 색상 감지와 에너지 효율성을 동시에 해결한다....