Amazon telah mencapai satu pencapaian penting dalam automasi dengan mengerahkan robotnya yang ke-satu juta, yang dihantar ke sebuah pusat pemenuhan di Jepun. Kejayaan ini meletakkan gergasi e-dagang itu hampir mempunyai lebih banyak robot berbanding pekerja manusia di gudangnya, dengan jumlah pekerja global kini sekitar 1.56 juta orang.
Seiring dengan pencapaian ini, Amazon memperkenalkan DeepFleet, sebuah model asas AI generatif canggih yang direka untuk menyelaras pergerakan robot di seluruh rangkaian pusat pemenuhan mereka. Dibangunkan menggunakan Amazon SageMaker dan dilatih dengan data gudang serta inventori syarikat, DeepFleet berfungsi seperti sistem pengurusan trafik pintar, mengoptimumkan laluan dan mengurangkan kesesakan.
"Bayangkan DeepFleet sebagai sistem trafik pintar untuk sebuah bandar yang dipenuhi kereta di jalan-jalan sesak," jelas Scott Dresser, Naib Presiden Amazon Robotics. Model AI ini meningkatkan kecekapan perjalanan robot sebanyak 10%, yang membawa kepada penghantaran pelanggan lebih pantas, kos operasi lebih rendah, dan penggunaan tenaga yang berkurangan.
Armada robotik Amazon telah berkembang pesat sejak 2012, apabila syarikat itu mengambil alih Kiva Systems dengan harga $775 juta. Kini, Amazon mengendalikan pelbagai mesin khusus seperti robot Hercules yang mampu mengangkat inventori seberat 1,250 paun, unit Pegasus dengan tali sawat berketepatan tinggi untuk mengendalikan bungkusan individu, serta Proteus, robot mudah alih autonomi sepenuhnya pertama Amazon yang boleh bergerak selamat di sekitar pekerja sambil memindahkan troli berat.
Walaupun terdapat kebimbangan bahawa automasi akan menggantikan pekerjaan, Amazon menegaskan bahawa robot digunakan untuk tugas berulang dan berat, sambil mewujudkan peluang bagi pekerja membangunkan kemahiran teknikal. Sejak 2019, syarikat ini telah meningkatkan kemahiran lebih 700,000 pekerja melalui pelbagai program latihan yang memfokuskan teknologi canggih. Di pusat pemenuhan generasi baharu di Shreveport, Louisiana, integrasi robotik telah meningkatkan permintaan untuk peranan kebolehpercayaan, penyelenggaraan, dan kejuruteraan sebanyak 30%.
Dengan DeepFleet yang terus belajar daripada data operasi, Amazon menjangkakan ia akan memacu kecekapan lebih mendalam, membolehkan penyimpanan inventori lebih setempat, dan terus mengubah apa yang mungkin dalam logistik automatik. Dengan robot kini membantu dalam kira-kira 75% penghantaran global Amazon, pencapaian ini menandakan langkah penting dalam strategi jangka panjang syarikat untuk merevolusikan pemenuhan e-dagang melalui AI dan robotik.