Di bilik lembaga, panggilan pendapatan, dan persidangan teknologi di seluruh Silicon Valley, satu trend baharu telah muncul dalam kalangan CEO teknologi: dengan bangganya mengisytiharkan sejauh mana mereka menggunakan produk kecerdasan buatan (AI) syarikat mereka sendiri secara dalaman.
CEO Microsoft, Satya Nadella, baru-baru ini mendedahkan bahawa antara 20-30% repositori kod syarikat kini mengandungi kod yang dihasilkan oleh AI. "Saya rasa mungkin 20%, 30% daripada kod yang ada dalam repositori kami hari ini dan beberapa projek kami mungkin semuanya ditulis oleh perisian," kata Nadella semasa perbualan dengan CEO Meta, Mark Zuckerberg di LlamaCon.
Tidak mahu ketinggalan, CEO Google, Sundar Pichai, mengumumkan bahawa AI kini menghasilkan "jauh lebih 30%" kod baharu syarikat, meningkat daripada 25% hanya enam bulan lalu. Para eksekutif ini menggunakan statistik ini untuk menunjukkan keyakinan mereka terhadap sistem AI syarikat sendiri.
Sementara itu, Zuckerberg menetapkan sasaran yang lebih tinggi, meramalkan bahawa "mungkin separuh daripada pembangunan akan dilakukan oleh AI, berbanding manusia" di Meta dalam tempoh setahun akan datang. Beliau juga lantang mengenai pembangunan AI yang boleh berfungsi sebagai "jurutera pertengahan" di syarikatnya.
Selain penjanaan kod, pemimpin teknologi turut mengamalkan dogfooding AI dalam pelbagai cara lain. Eksekutif Uber, Sachin Kansal, telah membawa pendekatan dogfooding ke tahap seterusnya dengan melengkapkan 700 perjalanan menghantar makanan atau penumpang untuk menguji sendiri perkhidmatan syarikat. Kini, beliau menggunakan metodologi sama untuk integrasi kenderaan autonomi Uber, dengan menguji sendiri robotaksi Waymo di Austin.
Amalan "makan makanan anjing sendiri" ini bukanlah sesuatu yang baharu dalam dunia teknologi—ia bermula sejak tahun 1970-an dan dipopularkan di Microsoft pada 1980-an—namun ia kini mendapat makna baharu dalam era AI. Syarikat-syarikat menggunakannya bukan sahaja sebagai taktik pemasaran, tetapi juga sebagai pendekatan praktikal untuk mengenal pasti pepijat, menambah baik pengalaman pengguna, dan membuktikan keselamatan serta kebolehpercayaan sistem AI mereka.
Namun, apabila AI semakin terintegrasi dalam operasi perniagaan kritikal, risiko dogfooding menjadi lebih tinggi berbanding sebelumnya. Apabila CEO teknologi secara terbuka komited untuk menggunakan produk AI mereka secara meluas, mereka membuat kenyataan tentang keyakinan terhadap sistem tersebut—dan menetapkan jangkaan agar industri lain turut mengikut jejak mereka.