Penyelidik Australia telah mencapai apa yang digelar pakar sebagai penemuan "penentu" dalam pengkomputeran kuantum yang berpotensi mempercepatkan keupayaan pemprosesan AI secara dramatik dalam beberapa tahun akan datang.
Pasukan Universiti Sydney yang diketuai Profesor David Reilly telah membangunkan ciplet CMOS kecil yang mampu beroperasi pada suhu 100 millikelvin (sedikit sahaja di atas sifar mutlak) sambil mengawal beberapa qubit spin silikon dengan hanya menggunakan mikrowatt kuasa. Ini menyelesaikan cabaran kejuruteraan yang selama ini dianggap mustahil dalam pengkomputeran kuantum.
Kepentingan inovasi ini terletak pada keupayaannya meletakkan elektronik kawalan kurang daripada satu milimeter dari qubit tanpa mengganggu keadaan kuantum mereka yang sangat rapuh. "Melalui reka bentuk yang teliti, kami menunjukkan bahawa qubit hampir tidak menyedari pertukaran 100,000 transistor yang terletak betul-betul di sebelahnya," jelas Reilly, yang menggambarkan pencapaian ini sebagai "penghujung satu perjalanan panjang" selepas sedekad pembangunan.
Pendekatan tradisional pengkomputeran kuantum memerlukan sistem kawalan luaran yang besar dan disambungkan melalui pendawaian yang padat, sekali gus mencipta halangan penskalaan. Dengan mengintegrasikan elektronik kawalan terus ke dalam pakej CMOS mesra kriogenik, pasukan Australia ini telah menghapuskan kekangan tersebut, membuka laluan kepada pemproses kuantum dengan jutaan qubit pada satu cip.
Penemuan ini memanfaatkan qubit spin silikon, yang sangat menjanjikan kerana keserasiannya dengan infrastruktur pembuatan semikonduktor sedia ada. Tidak seperti teknologi kuantum lain, qubit ini boleh dihasilkan secara besar-besaran menggunakan proses fabrikasi CMOS yang sama seperti yang digunakan dalam telefon pintar dan komputer moden.
Implikasi terhadap kecerdasan buatan amat besar. Komputer kuantum dengan jutaan qubit boleh mempercepatkan latihan model AI kompleks secara eksponen dan membolehkan kelas algoritma baharu yang mustahil dicapai pada perkakasan klasik. Ini boleh membawa kepada penemuan dalam bidang seperti penemuan ubat, sains bahan, dan pengoptimuman sistem kompleks yang masih tidak dapat diselesaikan walaupun oleh sistem AI paling maju hari ini.