menu
close

NASA Dedahkan Strategi AI Berani untuk Dekad Seterusnya Eksplorasi Angkasa

NASA telah menerbitkan Kertas Putih Strategi Penyelidikan dan Eksplorasi Astrobiologi Dekad (DARES 2025), yang menggariskan kerangka kerja bercita-cita tinggi untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan dan prinsip sains terbuka ke dalam misi angkasa masa depan. Strategi ini bertujuan meningkatkan keupayaan misi melalui aplikasi AI canggih untuk analisis data, operasi autonomi, dan penemuan saintifik. Ini mewakili perubahan ketara dalam pendekatan NASA, meletakkan AI sebagai komponen utama eksplorasi angkasa dan bukan sekadar teknologi sokongan.
NASA Dedahkan Strategi AI Berani untuk Dekad Seterusnya Eksplorasi Angkasa

Kertas Putih DARES 2025 yang baru sahaja diterbitkan oleh NASA menandakan detik penting dalam pendekatan agensi itu terhadap eksplorasi angkasa, dengan kecerdasan buatan menjadi tumpuan utama dalam strategi jangka panjangnya.

Dalam dekad-dekad kebelakangan ini, kecerdasan buatan termasuk pembelajaran mesin telah menjadi komponen penting dalam misi angkasa, membolehkan pemprosesan data yang pantas, pengecaman corak lanjutan, dan pengekstrakan maklumat yang lebih mendalam. Integrasi autonomi melalui AI dan ML ke dalam misi angkasa merupakan cabaran kompleks yang sedang ditangani NASA secara langsung dengan cadangan-cadangan praktikal.

Kertas putih ini menekankan bahawa astrobiologi amat mendapat manfaat daripada perkongsian data terbuka dan sampel, kerana ia bergantung kepada pengukuran dari tapak lapangan yang sukar diakses, kemudahan makmal yang jarang ditemui, dan operasi eksplorasi planet yang unik. Walaupun kemajuan telah dicapai dalam membina ekosistem data terbuka tempatan seperti Planetary Data Ecosystem dan NASA Open Science Data Repository, masih terdapat jurang ketara dalam liputan data yang ingin diatasi oleh strategi baharu ini.

Komitmen NASA terhadap integrasi AI sudah jelas dalam inventori Kes Penggunaan AI 2024, yang memaparkan aplikasi AI aktif daripada operasi angkasa autonomi hingga analisis data saintifik lanjutan. Contoh utama termasuk AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science), Enhanced AutoNav untuk Rover Perseverance di Marikh, dan MLNav (Machine Learning Navigation) untuk merentasi permukaan yang mencabar.

Strategi DARES 2025 mengiktiraf bahawa astrobiologi memerlukan pemahaman terhadap fenomena fizikal, kimia, biologi, dan sosial yang kompleks serta saling berkait pada pelbagai skala. Pembelajaran mesin dan AI menawarkan keupayaan tiada tandingan untuk mendedahkan hubungan antara sejumlah besar ciri dalam pelbagai jenis data. Pelaksanaan terkini sudah termasuk mengenal pasti jenis mineral yang berkaitan dengan kebolehdiaman, mengklasifikasikan isyarat transit untuk mencari eksoplanet baharu, dan membezakan antara sebatian biogenik dan abiotik.

Bengkel NASA-DARES RFI, yang dijadualkan pada 29-30 Mei 2025, akan memperincikan bidang penyelidikan utama dalam astrobiologi untuk dekad akan datang. Acara hibrid secara fizikal dan dalam talian ini akan mengumpulkan input daripada lebih 120 kertas putih yang dihantar oleh komuniti, dengan usaha kolaboratif ini bertujuan membentuk strategi kukuh yang berpotensi merevolusikan pemahaman kita tentang kehidupan di luar Bumi.

Source:

Latest News