NVIDIA telah melangkah jauh dalam bidang robotik humanoid dengan pengenalan Isaac GR00T-Dreams, satu pelan revolusioner untuk penjanaan data pergerakan sintetik yang dijangka mengubah cara robot belajar berinteraksi dengan dunia.
Diumumkan di Computex 2025, GR00T-Dreams membolehkan pembangun mencipta sejumlah besar data latihan dalam masa yang jauh lebih singkat berbanding sebelum ini. Teknologi ini berfungsi dengan melatih model asas dunia NVIDIA Cosmos Predict untuk robot tertentu. Kemudian, hanya dengan satu imej sebagai input, ia boleh menjana video robot melaksanakan tugasan baharu dalam pelbagai persekitaran, dan mengekstrak token aksi yang mengajar robot cara melaksanakan tugasan tersebut.
NVIDIA Research telah menunjukkan kehebatan teknologi ini dengan menggunakan GR00T-Dreams untuk membangunkan GR00T N1.5—kemas kini kepada model asas robot humanoid mereka—dalam masa hanya 36 jam, satu proses yang biasanya memerlukan hampir tiga bulan pengumpulan data secara manual. Ini mewakili peningkatan prestasi sebanyak 40% berbanding penggunaan data dunia sebenar sahaja.
"AI fizikal dan robotik akan membawa revolusi industri seterusnya," kata Jensen Huang, pengasas dan CEO NVIDIA, yang berulang kali menyifatkan AI fizikal sebagai "industri trilion dolar dunia yang seterusnya." Syarikat ini sedang membina infrastruktur perisian dan perkakasan yang komprehensif untuk merealisasikan revolusi ini, daripada otak AI untuk robot, persekitaran simulasi, hinggalah ke superkomputer untuk melatih model asas.
Pengguna awal teknologi robotik humanoid NVIDIA termasuklah peneraju industri seperti Boston Dynamics, Agility Robotics, Foxconn, dan NEURA Robotics. Syarikat-syarikat ini sedang menggunakan GR00T-Dreams dan teknologi berkaitan untuk mempercepat pembangunan robot bagi kegunaan industri, dengan aplikasi merangkumi pembuatan, pengendalian bahan, dan akhirnya automasi rumah tangga.
Penemuan ini menangani cabaran asas dalam pembangunan robotik: proses pengumpulan data latihan berkualiti tinggi yang mahal dan memakan masa. Dengan menjana data sintetik yang hampir menyerupai senario dunia sebenar, NVIDIA membantu merapatkan jurang antara simulasi dan realiti, sekali gus berpotensi mempercepatkan penggunaan robot humanoid secara meluas dalam pelbagai industri.