Dalam perubahan ketara daripada pendekatan tertutup sebelum ini, Nvidia telah memperkenalkan NVLink Fusion, satu teknologi baharu yang membuka infrastruktur AI mereka kepada pemproses pihak ketiga sambil mengekalkan kedudukan syarikat sebagai pusat pembangunan AI.
Diumumkan oleh CEO Jensen Huang semasa ucaptama beliau di Computex 2025 di Taipei pada 19 Mei, NVLink Fusion membolehkan penciptaan infrastruktur AI separa tersuai dengan membenarkan pelanggan menggabungkan pemproses Nvidia dengan pelbagai CPU dan litar bersepadu khusus aplikasi (ASIC).
"NVLink Fusion diwujudkan supaya anda boleh membina infrastruktur AI separa tersuai, bukan sekadar cip separa tersuai," jelas Huang semasa pembentangannya. Teknologi ini memberikan pengguna manfaat infrastruktur dan ekosistem NVLink Nvidia tanpa mengira pemproses yang dipadankan dengan GPU Nvidia.
Nvidia telah pun memperoleh beberapa rakan kongsi utama dalam pembuatan cip untuk NVLink Fusion, termasuk MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys, dan Cadence. Selain itu, syarikat seperti Fujitsu dan Qualcomm Technologies akan dapat menghubungkan CPU pihak ketiga mereka sendiri dengan GPU Nvidia di pusat data AI.
Penganalisis melihat langkah ini sebagai sangat strategik. Ray Wang, seorang penganalisis semikonduktor, menyatakan bahawa "NVLink Fusion mengukuhkan Nvidia sebagai pusat kilang AI generasi akan datang—walaupun sistem tersebut tidak dibina sepenuhnya dengan cip Nvidia." Walaupun program ini berpotensi mengurangkan permintaan untuk CPU Nvidia sendiri, fleksibiliti tambahan ini meningkatkan daya saing penyelesaian berasaskan GPU Nvidia berbanding seni bina alternatif.
Yang ketara, pesaing utama Nvidia—Broadcom, AMD, dan Intel—tidak termasuk dalam ekosistem NVLink Fusion, kerana mereka merupakan ahli konsortium Ultra Accelerator Link (UALink) yang bersaing dan bertujuan mewujudkan piawaian sambungan industri terbuka.
Pengumuman ini hadir ketika penyedia awan utama seperti Google, Microsoft, dan Amazon membangunkan pemproses tersuai mereka sendiri, yang berpotensi mengancam penguasaan Nvidia. Dengan menerima keteroperasian sambil mengekalkan kawalan ke atas teknologi sambungan kritikal, Nvidia berhasrat untuk mengukuhkan kedudukannya sebagai asas penting bagi pelaksanaan AI dalam landskap yang semakin kompetitif.