Dalam satu lonjakan teknologi utama yang diumumkan pada 20 Jun 2025, dua pasukan penyelidik Eropah berjaya membuktikan bagaimana denyutan laser intensif melalui gentian kaca ultra-nipis boleh melaksanakan pengiraan mirip AI ribuan kali lebih pantas berbanding kaedah elektronik konvensional.
Terobosan ini, yang diketuai oleh Profesor Goëry Genty dari Universiti Tampere serta John Dudley dan Daniel Brunner dari Université Marie et Louis Pasteur, mewakili perubahan asas dalam seni bina pengkomputeran. Dengan memanfaatkan cahaya menggantikan elektrik untuk pengiraan, teknologi ini menjanjikan bukan sahaja kelajuan pemprosesan yang belum pernah dicapai, malah kecekapan tenaga yang jauh lebih baik.
"Kerja ini menunjukkan bagaimana penyelidikan asas dalam optik gentian bukan linear boleh mendorong pendekatan baharu dalam pengiraan. Dengan menggabungkan fizik dan pembelajaran mesin, kami membuka laluan baharu ke arah perkakasan AI yang ultra-pantas dan cekap tenaga," jelas ketua pasukan penyelidik. Sistem mereka mencapai ketepatan melebihi 91% dalam mengklasifikasikan digit tulisan tangan dalam masa kurang daripada satu pikosaat—prestasi setanding dengan kaedah digital terkini tetapi pada kelajuan yang jauh lebih tinggi.
Apa yang menjadikan pendekatan ini sangat menjanjikan ialah ia tidak bergantung semata-mata pada kekuatan maksimum. Penyelidik mendapati hasil optimum diperoleh daripada keseimbangan teliti antara panjang gentian, penyebaran (perbezaan kelajuan perambatan antara panjang gelombang), dan tahap kuasa, bukannya interaksi bukan linear maksimum.
Sementara itu, dalam satu terobosan selari, penyelidik AI di Institut Paul Scherrer, Switzerland telah membangunkan sistem pembelajaran mesin yang boleh merumuskan resipi simen mesra iklim dalam beberapa saat. Diketuai oleh ahli matematik Romana Boiger, pasukan tersebut mencipta apa yang mereka gambarkan sebagai "buku resipi digital untuk simen mesra iklim" yang mensimulasikan dan mengoptimumkan formulasi simen untuk mengurangkan pelepasan CO₂ dengan ketara sambil mengekalkan prestasi struktur.
Perkembangan ini menangani cabaran alam sekitar yang kritikal memandangkan pengeluaran simen menyumbang kira-kira 6% daripada pelepasan gas rumah hijau global. Sistem AI ini boleh menilai ribuan kombinasi ramuan yang berpotensi dengan pantas, mengenal pasti formulasi yang mengurangkan jejak karbon sambil mengekalkan sifat penting simen.
Kedua-dua terobosan ini menyerlahkan bagaimana AI bukan sahaja mengubah infrastruktur pengkomputeran, malah membantu menyelesaikan cabaran alam sekitar yang mendesak, sekali gus mengarah ke masa depan pembangunan teknologi yang lebih pantas, cekap dan berpotensi lebih lestari.