Institut Kecerdasan Buatan Berpusatkan Manusia (HAI) Universiti Stanford telah menerbitkan Indeks AI tahunan kelapan mereka, memberikan gambaran berasaskan data mengenai landskap kecerdasan buatan global setakat Mei 2025.
Indeks AI 2025 dari Institut Kecerdasan Buatan Berpusatkan Manusia Universiti Stanford membentangkan laporan setebal lebih 400 muka surat yang padat dengan graf dan data mengenai R&D, prestasi teknikal, AI bertanggungjawab, impak ekonomi, sains dan perubatan, dasar, pendidikan, serta pendapat awam.
Pada tahun lalu, 40 model terkemuka dihasilkan di Amerika Syarikat, manakala China menghasilkan 15 dan Eropah hanya 3 (semuanya dari Perancis). Hampir kesemua model 2024 ini berasal dari industri, bukannya akademik atau kerajaan. Penurunan bilangan model terkemuka dari 2023 ke 2024, menurut indeks ini, mungkin disebabkan oleh peningkatan kerumitan teknologi dan kos latihan yang semakin tinggi.
Industri semakin mendahului dalam pembangunan AI, dengan hampir 90% model AI terkemuka pada 2024 datang daripada industri, meningkat daripada 60% pada 2023, manakala akademik masih menjadi sumber utama penyelidikan yang paling banyak dirujuk. Indeks AI tidak mempunyai data tepat mengenai kos latihan kerana kebanyakan syarikat AI utama telah berhenti mendedahkan maklumat tentang sesi latihan mereka. Namun, penyelidik bekerjasama dengan Epoch AI untuk menganggarkan kos berdasarkan maklumat tempoh latihan, jenis dan kuantiti perkakasan. Model paling mahal yang dapat dianggarkan ialah Gemini 1.0 Ultra oleh Google, dengan kos sekitar AS $192 juta.
Walaupun AS mengekalkan penguasaan dari segi kuantiti, model-model China dengan pantas merapatkan jurang kualiti: perbezaan prestasi pada penanda aras utama seperti MMLU dan HumanEval mengecil daripada dua digit pada 2023 kepada hampir setara pada 2024. China juga terus mendahului dari segi penerbitan dan paten AI.
AI kini menjadi semakin cekap, mampu milik, dan mudah diakses. Dipacu oleh model kecil yang semakin berkeupayaan, kos inferens untuk sistem berprestasi setara GPT-3.5 menurun lebih 280 kali ganda antara November 2022 dan Oktober 2024. Pada peringkat perkakasan, kos menurun sebanyak 30% setahun, manakala kecekapan tenaga meningkat 40% setiap tahun. Model sumber terbuka juga semakin hampir menyaingi model tertutup, dengan jurang prestasi berkurang daripada 8% kepada hanya 1.7% pada beberapa penanda aras dalam tempoh setahun. Kesemua trend ini dengan pantas merendahkan halangan untuk mengakses AI maju.
Perniagaan semakin giat mengadaptasi teknologi AI. Pada 2024, peratusan responden tinjauan yang melaporkan penggunaan AI oleh organisasi mereka melonjak kepada 78% berbanding 55% pada 2023. Begitu juga, bilangan responden yang melaporkan penggunaan AI generatif dalam sekurang-kurangnya satu fungsi perniagaan meningkat lebih dua kali ganda—daripada 33% pada 2023 kepada 71% tahun lalu. Namun, menurut satu indeks yang menjejak kemudaratan AI, AI Incidents Database, jumlah insiden berkaitan AI meningkat kepada 233 pada 2024—rekod tertinggi dan peningkatan 56.4% berbanding 2023. Antara insiden yang dilaporkan termasuk imej intim deepfake dan chatbot yang didakwa terlibat dalam kes bunuh diri remaja.