Institut Kecerdasan Buatan Berpusatkan Manusia Universiti Stanford telah menerbitkan Indeks AI 2025 yang komprehensif, menyediakan analisis berasaskan data mengenai landskap AI global merangkumi penyelidikan, prestasi teknikal, ekonomi, dan impak alam sekitar.
Laporan setebal lebih 400 muka surat ini mendedahkan dikotomi ketara dalam ekonomi AI. Walaupun latihan model AI termaju menjadi semakin mahal—dengan kos latihan Google Gemini 1.0 Ultra dianggarkan sebanyak $192 juta—kos penggunaan model-model ini menurun dengan mendadak. Kos untuk membuat pertanyaan kepada model AI berprestasi setara GPT-3.5 turun daripada $20 bagi setiap sejuta token pada November 2022 kepada hanya $0.07 bagi setiap sejuta token pada Oktober 2024, iaitu pengurangan sebanyak 280 kali ganda dalam masa 18 bulan.
Penurunan dramatik dalam kos inferens ini dapat dikaitkan dengan peningkatan ketara dalam kecekapan perkakasan. Laporan tersebut menunjukkan bahawa kos perkakasan AI perusahaan telah menurun sebanyak 30% setiap tahun, manakala kecekapan tenaga meningkat 40% setahun. Trend ini dengan pantas merendahkan halangan untuk penerimaan AI termaju, dengan 78% organisasi kini melaporkan penggunaan AI, meningkat daripada 55% pada tahun 2023.
Namun begitu, jejak alam sekitar akibat latihan model AI berskala besar terus meningkat pada kadar yang membimbangkan. Pelepasan karbon daripada latihan model AI termaju semakin bertambah, dengan Llama 3.1 milik Meta dianggarkan menghasilkan 8,930 tan CO2—bersamaan dengan pelepasan tahunan hampir 500 rakyat Amerika purata. Inilah sebab mengapa syarikat AI semakin giat mencari tenaga nuklear sebagai sumber tenaga bebas karbon yang boleh dipercayai untuk pusat data mereka.
Laporan ini turut menyoroti perubahan dinamik dalam landskap AI global. Walaupun Amerika Syarikat mengekalkan kedudukan teratas dalam penghasilan model AI terkemuka (40 pada 2024 berbanding 15 dari China), model-model China semakin pantas menutup jurang prestasi. Perbezaan antara model teratas AS dan China mengecil daripada 9.26% pada Januari 2024 kepada hanya 1.70% pada Februari 2025.
Ketika AI terus mengubah industri, Indeks AI Stanford berfungsi sebagai sumber penting untuk memahami peluang dan cabaran yang dibawa oleh teknologi yang berkembang pesat ini. Penemuan ini menunjukkan bahawa walaupun AI semakin mudah diakses dan mampu digunakan, industri perlu menangani kos alam sekitar yang semakin meningkat akibat pembangunan model-model yang semakin berkuasa.