Najnowsze wiadomości AI

S&P Global uruchomił 17 lipca 2025 roku nową platformę metadanych gotowych na AI, rewolucjonizując sposób, w jaki klienci odkrywają i wykorzystują dane finansowe w dzisiejszym środowisku zorientowanym na sztuczną inteligencję. Platforma dostarcza produkty metadanych w formacie maszynowo czytelnym, zapewniając natychmiastową dostępność zarówno dla użytkowników, jak i systemów AI, znacząco skracając czas uzyskania wartości z aplikacji analitycznych. Obecnie dostępna przez Snowflake, z planowanym rozszerzeniem kanałów dystrybucji, ta bezpłatna usługa stanowi fundamentalną zmianę w konsumpcji danych finansowych.

Członkini Zarządu Rezerwy Federalnej, Lisa D. Cook, ujawniła, że choć Federalny Komitet Otwartego Rynku (FOMC) nie wykorzystuje sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji politycznych, Fed aktywnie wdraża narzędzia AI, by usprawnić pisanie, programowanie i prowadzenie badań. W swoim przemówieniu 17 lipca na forum National Bureau of Economic Research w Cambridge Cook podkreśliła, że AI przekształca gospodarkę, przyspieszając innowacje i efektywność pracowników, co może wpłynąć zarówno na zatrudnienie, jak i stabilność cen. Fed uważnie analizuje te ekonomiczne konsekwencje, jednocześnie eksperymentując z zastosowaniami AI wewnątrz instytucji.

Amazon Web Services opracował In-Row Heat Exchanger (IRHX) – hybrydowy system chłodzenia ciecz-powietrze, zaprojektowany specjalnie dla energochłonnych układów GPU Blackwell firmy Nvidia, wykorzystywanych w zaawansowanych zadaniach AI. Innowacyjne rozwiązanie eliminuje problem ekstremalnego nagrzewania się gęsto upakowanych szaf GPU bez konieczności gruntownych modernizacji centrów danych czy zwiększania zużycia wody. Technologia ta umożliwia AWS oferowanie nowych instancji P6e z platformą Nvidia GB200 NVL72, mieszczącą 72 połączone GPU w jednej szafie, zapewniając niespotykaną dotąd moc obliczeniową dla AI.

Naukowcy z MIT opracowali CodeSteer – inteligentnego asystenta, który kieruje dużymi modelami językowymi, przełączając je między generowaniem tekstu a kodu aż do poprawnego rozwiązania złożonych zapytań. System zwiększył dokładność LLM w zadaniach symbolicznych, takich jak problemy matematyczne i rozumowanie przestrzenne, o ponad 30%, umożliwiając mniej zaawansowanym modelom przewyższenie bardziej rozwiniętych. To przełomowe rozwiązanie może znacząco poprawić zdolności AI do rozwiązywania złożonych problemów w robotyce, zarządzaniu łańcuchem dostaw i innych dziedzinach wymagających precyzyjnego rozumowania obliczeniowego.

Kompleksowe badanie przeprowadzone przez naukowców z MIT zidentyfikowało kluczowe wyzwania, które uniemożliwiają sztucznej inteligencji pełną automatyzację tworzenia oprogramowania. Opublikowane 16 lipca 2025 roku badanie pod kierownictwem profesora Armando Solar-Lezamy przedstawia mapę drogową rozwoju AI poza proste generowanie kodu, by mierzyć się ze złożonymi zadaniami inżynierskimi. Autorzy apelują o szeroko zakrojone działania społeczności na rzecz opracowania lepszych benchmarków, usprawnienia współpracy człowieka z AI oraz tworzenia bogatszych zbiorów danych odzwierciedlających rzeczywiste procesy programistyczne.

OpenAI przygotowuje się do wdrożenia systemu płatności w ChatGPT, który pozwoli firmie zarabiać prowizje od transakcji e-commerce dokonywanych za pośrednictwem platformy. Ten strategiczny krok, o którym poinformowano 17 lipca 2025 roku, rozwija kwietniowe partnerstwo OpenAI z Shopify i ma na celu monetyzację ogromnej bazy darmowych użytkowników. Inicjatywa ta oznacza istotną zmianę w modelu przychodów OpenAI, która poszukuje nowych źródeł dochodu poza usługami subskrypcyjnymi.

Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, potwierdził, że GPT-5, kolejny przełomowy model AI firmy, zostanie wydany latem 2025 roku. Wczesni testerzy opisują nadchodzący model jako „znacząco lepszy” od poprzednika, GPT-4, z istotnymi usprawnieniami wydajności i możliwości. Omawiając potencjalne strategie monetyzacji, Altman zaznaczył, że nie jest całkowicie przeciwny reklamom w ChatGPT, ale ostrzegł, że zmienianie odpowiedzi modelu pod kątem reklamodawców zniszczyłoby zaufanie użytkowników.

BrightAI, startup wykorzystujący sztuczną inteligencję do zarządzania infrastrukturą fizyczną, pozyskał 51 milionów dolarów w ramach rundy finansowania serii A prowadzonej przez Khosla Ventures i Inspired Capital. Platforma Stateful firmy wykorzystuje czujniki, drony i edge AI do monitorowania oraz utrzymania kluczowych systemów, takich jak sieci wodociągowe, elektroenergetyczne czy HVAC. Dzięki tej inwestycji BrightAI planuje rozbudowę zespołu i otwarcie nowej siedziby w San Francisco, skalując swoją technologię w sektorach infrastruktury krytycznej.

Firestorm Labs z San Diego pozyskało 47 milionów dolarów w rundzie finansowania Serii A na rozwój technologii produkcji dronów opartych na sztucznej inteligencji. Inwestycja, której przewodziło New Enterprise Associates przy udziale Lockheed Martin Ventures i innych, przyspieszy rozwój innowacyjnego systemu xCell – mobilnej fabryki w kontenerze, produkującej konfigurowalne bezzałogowe statki powietrzne. Finansowanie to następuje po niedawnym kontrakcie Firestorm z Siłami Powietrznymi USA o wartości 100 mln dolarów oraz strategicznym partnerstwie z HP w zakresie mobilnych technologii druku 3D.

Sanfranciski startup Confident Security wyszedł z fazy ukrycia, pozyskując 4,2 mln dolarów finansowania zalążkowego, by rozwiązać jeden z największych problemów wdrażania AI: prywatność danych. Technologia CONFSEC, inspirowana architekturą Private Cloud Compute firmy Apple, tworzy zaszyfrowaną otoczkę wokół modeli AI, uniemożliwiając przechowywanie, podgląd czy wykorzystywanie wrażliwych danych do trenowania przez dostawców modeli lub podmioty trzecie. To innowacyjne rozwiązanie może przyspieszyć wdrażanie AI w silnie regulowanych sektorach, takich jak opieka zdrowotna, finanse czy usługi prawne, gdzie obawy o prywatność dotąd ograniczały implementację.

Sanfranciska firma Unify pozyskała 40 milionów dolarów w rundzie finansowania serii B prowadzonej przez Battery Ventures, z udziałem OpenAI Startup Fund oraz innych inwestorów, aby przyspieszyć rozwój swojej platformy sprzedażowej opartej na sztucznej inteligencji. Technologia firmy łączy sygnały intencji zakupowej w czasie rzeczywistym z agentami AI, pomagając zespołom sprzedażowym identyfikować najbardziej perspektywicznych klientów i personalizować działania na dużą skalę. Założona w 2023 roku Unify notuje dynamiczny wzrost – jej przychody wzrosły ośmiokrotnie w ciągu ostatniego roku, a klienci tacy jak Perplexity i Airwallex generują na platformie milionowe wartości lejków sprzedażowych.

Firma iCOUNTER, kierowana przez byłego prezesa Mandiant Johna Wattersa, wyszła z trybu stealth z 30 milionami dolarów finansowania serii A, aby przeciwdziałać coraz bardziej zaawansowanym zagrożeniom cybernetycznym wspieranym przez sztuczną inteligencję. Firma z Dallas opracowała specjalistyczną technologię, która dostarcza precyzyjne informacje o ryzyku, skupiając się wyłącznie na operacjach ukierunkowanych przeciwko konkretnym organizacjom i ich ekosystemom. W czasach, gdy tradycyjna analiza zagrożeń staje się przestarzała wobec nowych ataków generowanych przez AI, iCOUNTER ma na celu pomóc organizacjom wykrywać i neutralizować zagrożenia, zanim staną się one „Pacjentem Zero”.

Google DeepMind zaprezentowało 25 czerwca 2025 roku AlphaGenome – rewolucyjny system AI, który interpretuje niekodujące regiony ludzkiego genomu, czyli 98% DNA, które nie produkuje białek, lecz reguluje aktywność genów. Model potrafi analizować sekwencje DNA o długości do miliona par zasad i przewidywać, jak warianty genetyczne wpływają na procesy biologiczne w różnych typach komórek. Naukowcy chwalą AlphaGenome za bezprecedensową zdolność identyfikowania, w jaki sposób mutacje w regionach niekodujących przyczyniają się do rozwoju chorób takich jak rak, co może przyspieszyć opracowywanie nowych terapii.

Google rozszerzył rodzinę Gemini 2.5, udostępniając ogólnie modele Gemini 2.5 Flash i Pro, a jednocześnie wprowadzając w wersji zapoznawczej 2.5 Flash-Lite – najtańszy i najszybszy model 2.5 w ofercie firmy. Flash-Lite to model rozumowania zoptymalizowany pod kątem kosztów i szybkości, w którym "myślenie" jest domyślnie wyłączone, co zapewnia jeszcze tańszą opcję dla zastosowań wrażliwych na opóźnienia, gdzie wymagana jest mniejsza inteligencja modelu. Tymczasem Gemini 2.5 Pro stał się światowym liderem rankingów WebDev Arena i LMArena, potwierdzając dalszy postęp Google w dziedzinie AI.

Amazon Web Services wprowadził Kiro AI – rewolucyjne, specyfikacyjne środowisko programistyczne oparte na agentach, które łączy szybkie prototypowanie AI z produkcyjnym oprogramowaniem. Ogłoszone 14 lipca 2025 roku, Kiro wprowadza uporządkowane podejście do tworzenia oprogramowania, przekształcając polecenia programisty w szczegółowe specyfikacje, dokumenty projektowe i listy zadań przed wygenerowaniem kodu. To nowe narzędzie stanowi strategiczne wejście Amazona na konkurencyjny rynek IDE wspieranych przez AI, potencjalnie zmieniając sposób budowania i utrzymania oprogramowania.

Szwajcarscy naukowcy z Instytutu Paula Scherrera opracowali system sztucznej inteligencji, który potrafi projektować niskoemisyjne receptury cementu w kilka sekund zamiast miesięcy. Zespół pod kierownictwem matematyczki Romany Boiger symuluje tysiące kombinacji składników, by znaleźć mieszanki zachowujące wytrzymałość konstrukcyjną przy znacznym ograniczeniu emisji CO2. Ponieważ produkcja cementu odpowiada za około 8% światowych emisji dwutlenku węgla, to innowacyjne rozwiązanie może zrewolucjonizować wpływ branży budowlanej na środowisko.

Naukowcy z Uniwersytetu Cambridge i UCL opracowali rewolucyjną technologię skóry robotycznej, która pozwala maszynom odczuwać ciepło, ból i nacisk podobnie jak ludzie. Elastyczny, niedrogi żelowy materiał zamienia całą powierzchnię robota w czuły interfejs dotykowy, wykrywając sygnały za pomocą ponad 860 000 drobnych ścieżek. W przeciwieństwie do tradycyjnych rozwiązań wymagających wielu typów czujników, to jednolite materiałowo podejście upraszcza produkcję i zwiększa zdolność robotów do bezpiecznej interakcji z otoczeniem.

Google DeepMind zaprezentował AlphaGenome – przełomowy system sztucznej inteligencji, który przewiduje, jak zmiany genetyczne wpływają na ekspresję genów w niekodujących obszarach DNA. Ten oparty na transformatorach model potrafi analizować jednocześnie do miliona liter DNA, pomagając naukowcom precyzyjnie wskazywać przyczyny chorób poprzez śledzenie konsekwencji mutacji genetycznych. AlphaGenome, dostępny do niekomercyjnych badań naukowych, stanowi istotny krok naprzód w zrozumieniu „ciemnej materii” genomu, która stanowi 98% ludzkiego DNA.

Amazon Web Services zaprezentował kompleksowy zestaw możliwości agentowej sztucznej inteligencji podczas AWS Summit 16 lipca 2025 roku. Rozwiązania te mają na celu automatyzację złożonych procesów biznesowych w aplikacjach. Kluczowym elementem jest Amazon Bedrock AgentCore, który umożliwia wdrażanie agentów AI zdolnych do rozumowania, planowania i realizacji zadań przy minimalnym nadzorze człowieka. Nowości te mają zmniejszyć dystans między prototypami AI a systemami gotowymi do wdrożenia oraz ograniczyć koszty operacyjne.

Europejscy naukowcy zaprezentowali rewolucyjną metodę obliczeniową, wykorzystującą impulsy laserowe przesyłane przez ultracienkie włókna szklane do wykonywania obliczeń AI tysiące razy szybciej niż tradycyjna elektronika. Przełom, kierowany przez zespoły z Uniwersytetu w Tampere oraz Uniwersytetu Marii i Ludwika Pasteura, opiera się na nieliniowych interakcjach światła we włóknach optycznych, tworząc architekturę Extreme Learning Machine, która może znacząco ograniczyć zużycie energii i jednocześnie zwiększyć szybkość przetwarzania dla zastosowań AI.