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Gartner: 40% dos Projetos de IA Agente Estão Condenados ao Fracasso até 2027

Um novo relatório da Gartner prevê que mais de 40% dos projetos de inteligência artificial agente serão cancelados até 2027 devido ao aumento dos custos, valor de negócio pouco claro e controles de risco inadequados. Apesar dos grandes investimentos de gigantes de tecnologia como Salesforce e Oracle, muitas iniciativas atuais de IA agente ainda são experimentos iniciais impulsionados pelo hype, e não por aplicações práticas. A consultoria alerta para a prática generalizada de 'agent washing', estimando que apenas cerca de 130 fornecedores de IA agente são realmente legítimos entre milhares que alegam oferecer a tecnologia.
Gartner: 40% dos Projetos de IA Agente Estão Condenados ao Fracasso até 2027

Apesar do crescente entusiasmo em torno dos sistemas autônomos de IA, a maioria dos projetos de inteligência artificial agente está destinada ao fracasso nos próximos dois anos, segundo uma nova e sóbria previsão da Gartner.

A consultoria prevê que mais de 40% dos projetos de IA agente serão cancelados até o final de 2027, apontando três fatores principais: custos de implementação crescentes, valor de negócio pouco claro e controles de gestão de risco insuficientes.

IA agente refere-se a sistemas capazes de completar objetivos e tomar decisões de forma autônoma, com mínima supervisão humana. Diferentemente de assistentes virtuais ou chatbots tradicionais, sistemas verdadeiramente agentes conseguem analisar situações, formular estratégias e executar tarefas complexas de maneira independente. Gigantes de tecnologia como Salesforce e Oracle já apostam nessa tecnologia, investindo bilhões com a expectativa de aumentar margens de lucro e otimizar custos operacionais.

No entanto, Anushree Verma, diretora sênior de análise da Gartner, alerta que a maioria dos projetos atuais são apenas "experimentos iniciais ou provas de conceito, impulsionados principalmente pelo hype e frequentemente mal aplicados". Esse descompasso entre expectativa e realidade pode cegar as organizações para os verdadeiros custos e complexidades de implementar agentes de IA em larga escala.

O relatório também destaca uma tendência preocupante de "agent washing" – a prática enganosa de rebatizar produtos existentes, como assistentes virtuais e chatbots, como IA agente, sem adicionar capacidades autônomas significativas. A Gartner estima que apenas cerca de 130 dos milhares de fornecedores que afirmam oferecer soluções de IA agente são realmente legítimos.

Apesar desses desafios, a Gartner mantém uma visão otimista sobre o potencial de longo prazo da IA agente. A consultoria prevê que, até 2028, pelo menos 15% das decisões do dia a dia de trabalho serão tomadas de forma autônoma por meio de IA agente, ante praticamente nenhuma atualmente. Da mesma forma, espera-se que 33% dos aplicativos corporativos incorporem recursos de IA agente até 2028, em comparação com menos de 1% hoje.

Para organizações que desejam evitar fazer parte dos 40% de fracasso, a Gartner recomenda adotar IA agente apenas onde houver valor claro ou retorno mensurável sobre o investimento. Em muitos casos, repensar completamente os fluxos de trabalho, tendo a IA agente como elemento central, pode ser mais bem-sucedido do que tentar integrar agentes autônomos a sistemas já existentes.

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