A Google está dando um passo significativo em inteligência artificial ao expandir o Gemini 2.5 Pro para se tornar um abrangente 'modelo de mundo' capaz de compreender e simular aspectos da realidade de formas que espelham a cognição humana.
Modelos de mundo representam uma mudança fundamental nas capacidades da IA, indo além do processamento de linguagem para criar representações internas de ambientes físicos. O conceito se concentra em como agentes inteligentes podem entender e modelar ambientes interativos externos para aprimorar suas habilidades de tomada de decisão e planejamento. Inicialmente desenvolvidos para modelar interações físicas de baixo nível, os modelos de mundo expandiram-se para simulação do mundo real e geração de ambientes complexos e realistas.
Esses sistemas de IA sofisticados simulam ambientes do mundo real utilizando extensos conjuntos de dados multimodais, incluindo imagens, áudio, vídeo e texto. Essa capacidade permite que a IA preveja os resultados de diversas ações, aprimorando seu raciocínio e habilidades de planejamento. Os modelos de mundo efetivamente preenchem a lacuna entre dados brutos e insights acionáveis, facilitando interações mais intuitivas entre máquinas e seus ambientes.
A Google anunciou que está trabalhando para expandir o Gemini 2.5 Pro para se tornar um modelo de mundo "capaz de fazer planos e imaginar novas experiências ao compreender e simular aspectos do mundo, assim como o cérebro faz". Esse desenvolvimento representa um avanço significativo na estratégia de IA da Google, potencialmente permitindo soluções de problemas mais sofisticadas em diversos domínios.
Além dessa evolução ambiciosa, a Google compartilhou várias atualizações para a família de modelos Gemini. O Gemini 2.5 Flash já está disponível para todos no aplicativo Gemini, com uma versão atualizada sendo disponibilizada de forma geral no Google AI Studio para desenvolvedores e no Vertex AI para empresas no início de junho, seguido pelo Gemini 2.5 Pro.
O Gemini 2.5 Pro será aprimorado com o Deep Think, um modo experimental de raciocínio projetado para tarefas altamente complexas de matemática e programação. A Google também está trazendo novas capacidades para ambos os modelos, incluindo proteções avançadas de segurança. Sua nova abordagem de segurança aumentou significativamente a proteção contra ataques indiretos de injeção de prompts durante o uso de ferramentas, tornando a família Gemini 2.5 a série de modelos mais segura da empresa até o momento.
Esses avanços acontecem em meio ao aumento da concorrência no setor de IA, com empresas como Nvidia e startups como a World Labs também trabalhando em tecnologia de modelos de mundo. O que os grandes modelos de linguagem representam para sistemas como o ChatGPT, os modelos de mundo representam para simuladores virtuais necessários para treinar robôs e outros sistemas de IA. Essas ferramentas podem produzir ambientes 3D e simulações que ajudam robôs a compreender, planejar e navegar melhor em seus arredores.
À medida que a Google continua a expandir os limites das capacidades da IA, a evolução do Gemini 2.5 Pro para um modelo de mundo sinaliza uma nova era em que a inteligência artificial não apenas processa informações, mas também compreende, prevê e interage com o mundo de maneiras cada vez mais semelhantes às humanas.