A Microsoft Research desenvolveu o Aurora, um modelo fundamental de IA inovador que está revolucionando a forma como prevemos e nos preparamos para eventos climáticos extremos, especialmente ciclones tropicais.
Treinado com mais de um milhão de horas de dados geofísicos diversos — provavelmente o maior conjunto de dados já reunido para um modelo de previsão meteorológica por IA —, o Aurora demonstrou precisão notável na previsão de trajetórias de ciclones tropicais. O modelo é capaz de prever o caminho das tempestades com cinco dias de antecedência e aproximadamente 30% menos erro do que sistemas anteriores, tornando-se o primeiro modelo de aprendizado de máquina a superar o Centro Nacional de Furacões dos EUA em previsões de trajetórias de ciclones tropicais para cinco dias.
A eficácia do Aurora foi demonstrada de forma impressionante ao prever corretamente o local de chegada do Tufão Doksuri nas Filipinas quatro dias antes do evento, em julho de 2023, enquanto previsões oficiais apontavam incorretamente a tempestade para a costa norte de Taiwan. Para tempestades no Atlântico Norte e no Pacífico Leste, as previsões do Aurora foram de 20% a 25% mais precisas em prazos de dois a cinco dias, em comparação com métodos tradicionais.
"Como todos sabemos por muitos casos de tufões e furacões, ter até mesmo um dia de aviso prévio já é suficiente para salvar muitas vidas", explica Megan Stanley, pesquisadora sênior da equipe Aurora da Microsoft Research.
O que diferencia o Aurora é sua abordagem como modelo fundamental, permitindo ajustes para tarefas específicas com relativamente poucos dados adicionais. Essa adaptabilidade faz com que o Aurora se destaque não apenas na previsão do tempo, mas também na previsão de qualidade do ar, ondas oceânicas e outros fenômenos ambientais. O modelo gera previsões em segundos, em vez das horas exigidas por sistemas tradicionais que rodam em supercomputadores, representando um ganho de velocidade computacional de aproximadamente 5.000 vezes.
A Microsoft tornou o código-fonte e os pesos do modelo Aurora públicos para impulsionar a pesquisa em previsão atmosférica. A tecnologia já está sendo integrada ao aplicativo MSN Weather da Microsoft e utilizada no planejamento de resposta a desastres em regiões vulneráveis a ciclones tropicais.
À medida que as mudanças climáticas aumentam a frequência e a intensidade de eventos climáticos extremos, o Aurora representa um avanço significativo na nossa capacidade de prever e mitigar seus impactos, com potencial para salvar inúmeras vidas por meio de alertas mais precisos e oportunos.