A indústria de inteligência artificial está passando por uma verificação de realidade, já que a empresa de pesquisa Gartner prevê uma taxa significativa de fracasso para uma das inovações mais divulgadas da tecnologia.
Mais de 40% dos projetos de inteligência artificial agente serão cancelados até o final de 2027 devido ao aumento dos custos e ao valor de negócio pouco claro, de acordo com um relatório da Gartner. O estudo também aponta controles de risco inadequados como fator que contribui para esses cancelamentos esperados.
Gigantes da tecnologia como Salesforce e Oracle adotaram agentes de IA — sistemas capazes de concluir objetivos e agir de forma autônoma — investindo bilhões na tecnologia na esperança de aumentar margens e otimizar custos. A Salesforce, por exemplo, fez parceria com a NVIDIA para desenvolver capacidades avançadas de IA usando agentes autônomos, com projeções indicando que o mercado global de IA autônoma e agentes de IA deve atingir US$ 28,5 bilhões até 2028.
Segundo a Gartner, muitos fornecedores estão praticando o chamado "agent washing" — a reembalagem de produtos como assistentes de IA e chatbots sem capacidades agentes significativas. A estimativa é que apenas cerca de 130 dos milhares de fornecedores de IA agente sejam legítimos. A pesquisa da Gartner indica que muitas iniciativas de IA agente ainda estão em fases experimentais iniciais, frequentemente impulsionadas mais pelo hype do que pelo planejamento estratégico. Como resultado, esses projetos frequentemente ficam estagnados antes de chegar à produção. "A maioria dos projetos de IA agente atualmente são experimentos de estágio inicial ou provas de conceito, impulsionados principalmente pelo hype e frequentemente aplicados de forma inadequada", afirmou Anushree Verma, diretora sênior de análise da Gartner.
"A maioria das propostas de IA agente carece de valor significativo ou retorno sobre o investimento, pois os modelos atuais ainda não possuem maturidade e autonomia para alcançar objetivos de negócio complexos ou seguir instruções detalhadas ao longo do tempo", disse Verma. Isso pode cegar as organizações para o real custo e complexidade de implantar agentes de IA em escala, travando projetos antes que avancem para a produção. Uma pesquisa da Gartner realizada em janeiro de 2025 com 3.412 participantes de webinars revelou que 19% das organizações relataram investimentos significativos em IA agente, 42% fizeram investimentos conservadores, 8% não investiram nada e 31% estavam aguardando ou não tinham certeza.
Apesar desses desafios, a Gartner prevê que pelo menos 15% das decisões de trabalho do dia a dia serão tomadas de forma autônoma por meio de IA agente até 2028, ante 0% em 2024. Além disso, 33% dos aplicativos de software corporativo incluirão IA agente até 2028, contra menos de 1% em 2024.
A Gartner recomenda que as organizações adotem IA agente apenas onde houver entrega clara de valor ou retorno mensurável sobre o investimento. Integrar agentes de IA em sistemas existentes pode causar rupturas nos fluxos de trabalho e exigir mudanças caras; repensar os fluxos de trabalho do zero pode ser a melhor estratégia.