Em um grande salto tecnológico anunciado em 20 de junho de 2025, duas equipes de pesquisa europeias demonstraram com sucesso como pulsos intensos de laser através de fibras de vidro ultrafinas podem realizar cálculos semelhantes aos de IA milhares de vezes mais rápido do que os métodos eletrônicos convencionais.
A conquista, liderada pelos professores Goëry Genty, da Universidade de Tampere, e John Dudley e Daniel Brunner, da Université Marie et Louis Pasteur, representa uma mudança fundamental na arquitetura computacional. Ao utilizar luz em vez de eletricidade para os cálculos, a tecnologia promete não apenas velocidades de processamento inéditas, mas também uma eficiência energética significativamente superior.
"Este trabalho demonstra como pesquisas fundamentais em óptica não linear de fibras podem impulsionar novas abordagens para a computação. Ao unir física e aprendizado de máquina, estamos abrindo caminhos para hardware de IA ultrarrápido e eficiente em energia", explicaram os líderes da equipe de pesquisa. O sistema deles atingiu mais de 91% de precisão na classificação de dígitos manuscritos em menos de um picosegundo — desempenho comparável aos métodos digitais mais avançados, porém em velocidades muito superiores.
O que torna essa abordagem especialmente promissora é que ela não depende apenas de força bruta. Os pesquisadores descobriram que os melhores resultados vieram de um equilíbrio cuidadoso entre o comprimento da fibra, a dispersão (diferença de velocidade de propagação entre comprimentos de onda) e os níveis de potência, em vez de depender da máxima interação não linear.
Enquanto isso, em um avanço paralelo, pesquisadores de IA do Instituto Paul Scherrer, na Suíça, desenvolveram um sistema de aprendizado de máquina capaz de formular receitas de cimento ecológico em segundos. Liderada pela matemática Romana Boiger, a equipe criou o que descrevem como "um livro de receitas digital para cimento sustentável", que simula e otimiza formulações de cimento para reduzir significativamente as emissões de CO₂, mantendo o desempenho estrutural.
Esse desenvolvimento enfrenta um desafio ambiental crítico, já que a produção de cimento responde por cerca de 6% das emissões globais de gases de efeito estufa. O sistema de IA pode avaliar rapidamente milhares de combinações potenciais de ingredientes, identificando formulações que reduzem a pegada de carbono sem comprometer as propriedades essenciais do cimento.
Juntos, esses avanços destacam como a IA está transformando tanto a infraestrutura computacional quanto ajudando a resolver desafios ambientais urgentes, apontando para um futuro de desenvolvimento tecnológico mais rápido, eficiente e, potencialmente, mais sustentável.