O panorama da inteligência artificial está a sofrer uma transformação significativa, à medida que as aplicações de IA especializadas vão além das ferramentas de uso geral para enfrentar desafios específicos em setores críticos.
No setor financeiro, o Lloyds Bank apresentou o Athena, uma ferramenta de IA generativa concebida para automatizar respostas no atendimento ao cliente, resumir relatórios financeiros e fornecer informações de conformidade. O sistema visa melhorar a rapidez, precisão e eficiência de custos nas operações bancárias. As instituições financeiras estão a adotar cada vez mais sistemas de deteção de fraude baseados em IA, capazes de analisar padrões de transações em tempo real, sendo que estudos recentes indicam que 90% dos bancos já utilizam IA para combater novas ameaças de fraude.
O setor da saúde está a assistir a aplicações igualmente transformadoras. A Everlab garantiu um financiamento de 10 milhões de dólares para expandir a sua plataforma de cuidados preventivos baseada em IA, que gera diagnósticos personalizados e alertas de saúde com base em dados contínuos de biomarcadores. Entretanto, novas investigações demonstram a capacidade da IA para rastrear com precisão a retinopatia diabética antes do aparecimento de sintomas, o que poderá aumentar o acesso a rastreios essenciais em áreas menos servidas. Os assistentes de voz alimentados por IA da SoundHound estão a ganhar popularidade em ambientes clínicos, agilizando a admissão de pacientes e o agendamento de consultas.
No domínio da cibersegurança, a Google apresentou recentemente várias ferramentas avançadas de segurança baseadas em IA, incluindo o Big Sleep, um agente de IA que procura ativamente vulnerabilidades desconhecidas em software. O sistema já identificou várias vulnerabilidades reais, incluindo uma vulnerabilidade crítica no SQLite (CVE-2025-6965). Outras inovações na área da segurança incluem o FACADE, um sistema baseado em IA para deteção de ameaças internas, e o Timesketch, que utiliza IA para acelerar a resposta a incidentes, automatizando as investigações forenses iniciais.
Os especialistas preveem que estas aplicações de IA intersetoriais continuarão a evoluir rapidamente. Na saúde, o foco está a deslocar-se para os cuidados preditivos e a deteção precoce. As instituições financeiras estão a melhorar a experiência do cliente ao mesmo tempo que reforçam a segurança contra tentativas de fraude alimentadas por IA cada vez mais sofisticadas. E na cibersegurança, a corrida entre as capacidades defensivas e ofensivas da IA está a acelerar, com novas ferramentas a serem desenvolvidas para combater ameaças emergentes como deepfakes e ataques de phishing gerados por IA.
À medida que estas aplicações especializadas de IA amadurecem, estão a criar novas oportunidades de eficiência, personalização e segurança em setores críticos, ao mesmo tempo que levantam questões importantes sobre regulação, privacidade e a evolução da colaboração entre humanos e IA em ambientes profissionais.