În ciuda entuziasmului tot mai mare din jurul sistemelor autonome de inteligență artificială, majoritatea proiectelor de AI agentic sunt sortite eșecului în următorii doi ani, potrivit unei noi prognoze realiste publicate de Gartner.
Firma de cercetare preconizează că peste 40% dintre proiectele de AI agentic vor fi anulate până la sfârșitul anului 2027, invocând trei factori principali: creșterea costurilor de implementare, valoarea de business neclară și lipsa unor controale adecvate de management al riscurilor.
AI-ul agentic se referă la sisteme care pot îndeplini obiective și pot acționa autonom, cu o supraveghere umană minimă. Spre deosebire de asistenții sau chatbot-urile AI tradiționale, sistemele agentice autentice pot analiza situații, pot formula strategii și pot executa sarcini complexe independent. Giganți tehnologici precum Salesforce și Oracle au adoptat această tehnologie, investind miliarde de dolari în speranța de a crește marjele de profit și de a optimiza costurile operaționale.
Totuși, Anushree Verma, Senior Director Analyst la Gartner, avertizează că majoritatea proiectelor actuale sunt doar „experimente aflate în fază incipientă sau demonstrații de concept, motivate în principal de entuziasm și adesea aplicate greșit”. Această discrepanță dintre așteptări și realitate poate orbi organizațiile în fața costurilor reale și a complexității implementării agenților AI la scară largă.
Raportul evidențiază, de asemenea, o tendință îngrijorătoare de „agent washing” – practica înșelătoare de a rebrandui produse existente, precum asistenți și chatbot-uri AI, drept AI agentic, fără a adăuga capabilități autonome semnificative. Gartner estimează că doar aproximativ 130 dintre miile de furnizori care pretind că oferă soluții de AI agentic sunt autentici.
În ciuda acestor provocări, Gartner rămâne optimist cu privire la potențialul pe termen lung al AI-ului agentic. Firma preconizează că până în 2028, cel puțin 15% dintre deciziile de zi cu zi din mediul de lucru vor fi luate autonom prin intermediul AI-ului agentic, față de aproape zero în prezent. De asemenea, se estimează că 33% dintre aplicațiile software pentru companii vor integra funcționalități de AI agentic până în 2028, comparativ cu mai puțin de 1% în prezent.
Pentru organizațiile care doresc să evite să facă parte din statisticile de 40% eșec, Gartner recomandă adoptarea AI-ului agentic doar acolo unde acesta aduce valoare clară sau un randament măsurabil al investiției. În multe cazuri, regândirea completă a fluxurilor de lucru, având AI-ul agentic ca element central, poate fi mai eficientă decât încercarea de a integra agenți autonomi în sisteme deja existente.