Cursa către inteligența generală artificială (AGI) a ajuns într-un moment crucial, odată cu modelul o3 de la OpenAI care demonstrează capacități considerate imposibile cu doar câteva luni în urmă.
Zach Vorhies, fostul avertizor de integritate de la Google care a devenit cunoscut după ce a expus ceea ce el a descris drept un regim de cenzură al Google în 2019, s-a remarcat ca un susținător vocal al accelerării, nu al încetinirii dezvoltării AI. În interviuri recente, Vorhies a respins categoric ideea că progresul AI ar fi ajuns la un platou, invocând modelul o3 de la OpenAI ca dovadă clară a accelerării avansului tehnologic.
Sistemul o3 a realizat ceea ce mulți experți consideră o descoperire majoră, obținând un scor de 75,7% la testul ARC-AGI în condiții standard de calcul și atingând 87,5% cu resurse computaționale sporite. Această performanță depășește scorul mediu uman de 80% la aceste sarcini de raționament abstract, concepute special pentru a testa capacitățile de inteligență generală. François Chollet, creatorul provocării ARC, a recunoscut că acest rezultat reprezintă „un salt surprinzător și important în capacitățile AI”.
Sam Altman, CEO-ul OpenAI, a declarat public: „Suntem acum încrezători că știm cum să construim AGI, așa cum a fost ea înțeleasă tradițional”, prezicând că „în 2025, am putea vedea primii agenți AI care se alătură forței de muncă și schimbă semnificativ productivitatea companiilor”. Această estimare se aliniază cu previziunile altor lideri din industrie, inclusiv Elon Musk și Dario Amodei de la Anthropic, care sugerează că sistemele AI ar putea depăși inteligența umană până în 2026.
Vorhies își imaginează un viitor în care agenții AI vor transforma procesele de lucru, împărțindu-se în roluri de „arhitect”, care stabilesc obiective la nivel înalt, și „implementator”, care execută sarcini specifice. Deși acest lucru ar putea crește dramatic eficiența în diverse industrii, el avertizează că ar putea duce și la pierderi semnificative de locuri de muncă.
În ciuda entuziasmului, experții avertizează că o3 încă eșuează la unele sarcini simple și necesită resurse computaționale uriașe. Noul test ARC-AGI-2, care va fi lansat în 2025, se așteaptă să aducă provocări mult mai mari, reducând probabil performanța modelului o3 sub 30%, în timp ce rămâne solvabil pentru oameni. După cum remarcă Chollet, „Vă veți da seama că AGI a sosit atunci când va deveni imposibil să creezi sarcini care sunt ușoare pentru oamenii obișnuiți, dar dificile pentru AI”.