Într-un progres semnificativ pentru edge computing, cercetătorii de la MIT au creat o sinapsă artificială autoalimentată care ar putea revoluționa modul în care AI procesează datele vizuale în dispozitivele de zi cu zi.
Descoperirea, anunțată pe 2 iunie 2025, abordează una dintre cele mai persistente provocări din viziunea artificială: resursele computaționale și energetice considerabile necesare în mod tradițional pentru procesarea informațiilor vizuale. Imitând arhitectura neurală a creierului uman, sinapsa artificială dezvoltată de MIT poate efectua sarcini sofisticate de recunoaștere vizuală consumând doar o fracțiune din energia necesară sistemelor convenționale.
„Sistemele tradiționale de viziune artificială se confruntă cu o problemă majoră: procesarea unor cantități uriașe de date vizuale necesită multă energie, spațiu de stocare și resurse computaționale”, explică echipa de cercetare. Această limitare a făcut istoric dificilă implementarea capabilităților de recunoaștere vizuală pe dispozitive edge precum smartphone-uri, drone și vehicule autonome.
Spre deosebire de sinapsele artificiale optoelectronice convenționale care necesită surse externe de energie, sinapsa propusă de MIT își generează propria electricitate prin conversie energetică. Această capacitate de autoalimentare o face deosebit de potrivită pentru aplicațiile de edge computing, unde eficiența energetică este esențială.
Sistemul poate distinge culorile cu o precizie remarcabilă pe întreg spectrul vizibil și permite funcții logice bazate pe lungimi de undă ale luminii. Această inovație deschide calea pentru viziune artificială performantă și cu consum redus de energie în dispozitive edge precum smartphone-uri, purtabile și vehicule autonome.
Dezvoltarea vine într-un moment critic, pe măsură ce industria tehnologică împinge frontierele AI către marginea rețelei pentru a valorifica pe deplin potențialul big data. Edge computing a apărut ca un concept promițător pentru a susține aplicațiile AI intensive din punct de vedere computațional pe dispozitive edge. Edge Intelligence sau Edge AI — combinația dintre AI și edge computing — permite implementarea algoritmilor de învățare automată direct pe dispozitivul unde sunt generate datele, oferind potențial inteligență artificială fiecărei persoane și fiecărei organizații, oriunde s-ar afla.
Această inovație MIT ar putea extinde dramatic capabilitățile AI în medii cu resurse limitate, permițând o nouă generație de dispozitive inteligente care pot vedea și înțelege lumea din jur fără a se baza pe conectivitatea la cloud sau pe baterii voluminoase.