OpenAI a confirmat că va continua colaborarea cu Scale AI, în ciuda investiției masive de 14,8 miliarde de dolari realizate de Meta, care evaluează startup-ul de etichetare a datelor la 29 de miliarde de dolari.
Vorbind la conferința VivaTech de la Paris pe 13 iunie, directorul financiar al OpenAI, Sarah Friar, a subliniat importanța menținerii unui ecosistem AI deschis, chiar și pe măsură ce schimbările de proprietate transformă peisajul competitiv. „Nu vrem să înghețăm ecosistemul pentru că achizițiile vor avea loc”, a declarat Friar. „Iar dacă ne excludem reciproc, cred că vom încetini de fapt ritmul inovației.”
Fondată în 2016 de Alexandr Wang, Scale AI a devenit un furnizor de infrastructură esențial în industria AI, specializându-se în producerea și etichetarea de date de antrenament de înaltă calitate, vitale pentru dezvoltarea modelelor AI sofisticate. Serviciile companiei sunt folosite de mari firme de tehnologie, inclusiv OpenAI, Google, Microsoft și chiar Meta.
Acordul, care oferă Meta o participație de 49%, presupune și ca Wang să se alăture Meta pentru a conduce noua unitate de „superinteligență” axată pe inteligența artificială generală. Această aranjare creează o dinamică neobișnuită, în care rivalii direcți OpenAI și Meta se bazează pe același serviciu de etichetare a datelor, chiar dacă modelele lor AI — ChatGPT și Llama — concurează pentru supremația pe piață.
Pentru Meta, investiția reprezintă un efort strategic de a recupera decalajul față de competitori în cursa AI. Potrivit unor surse din industrie, CEO-ul Mark Zuckerberg s-a arătat frustrat de faptul că rivali precum OpenAI par să fie înainte atât la nivelul modelelor AI de bază, cât și al aplicațiilor destinate consumatorilor. Lansarea recentă a Llama 4 de către Meta a fost considerată dezamăgitoare, iar compania a amânat modelul său mai puternic, „Behemoth”, din cauza unor probleme de performanță.
OpenAI, susținută de Microsoft, afirmă că lucrează cu mai mulți furnizori de date, nu doar cu Scale AI. Totuși, compania recunoaște importanța Scale în furnizarea de date de antrenament etichetate și curate, esențiale pentru dezvoltarea sistemelor sale AI. Pe măsură ce modelele devin tot mai sofisticate, cererea pentru date de înaltă calitate a crescut, OpenAI apelând acum la specialiști, inclusiv istorici și oameni de știință cu doctorat, pentru a antrena modelele mai eficient.