Последние новости ИИ

17 июля 2025 года компания S&P Global запустила новую платформу AI-готовых метаданных, революционизируя способы поиска и использования финансовых данных в условиях современной AI-ориентированной среды. Платформа предоставляет машиночитаемые продукты метаданных, обеспечивая мгновенную доступность как для людей, так и для ИИ-систем, что значительно ускоряет получение ценности от аналитических приложений. В настоящее время сервис доступен через Snowflake, а также планируется расширение каналов распространения. Эта бесплатная услуга знаменует собой фундаментальный сдвиг в потреблении финансовых данных.

Член Совета управляющих Федеральной резервной системы Лиза Д. Кук сообщила, что хотя Федеральный комитет по операциям на открытом рынке (FOMC) не использует искусственный интеллект для принятия решений по политике, ФРС активно внедряет ИИ-инструменты для улучшения написания текстов, программирования и исследовательских возможностей. В своей речи 17 июля в Национальном бюро экономических исследований в Кембридже Кук подчеркнула, что ИИ трансформирует экономику, ускоряя инновации и повышая эффективность работников, что потенциально влияет как на занятость, так и на стабильность цен. ФРС тщательно изучает эти экономические последствия, одновременно экспериментируя с применением ИИ внутри организации.

Amazon Web Services разработала In-Row Heat Exchanger (IRHX) — гибридную жидкостно-воздушную систему охлаждения, специально созданную для энергоёмких GPU Blackwell от Nvidia, используемых в современных ИИ-нагрузках. Инновационное решение справляется с экстремальным тепловыделением в высокоплотных стойках GPU без необходимости масштабной реконструкции дата-центров или увеличения расхода воды. Эта технология позволяет AWS предлагать новые инстансы P6e на базе платформы Nvidia GB200 NVL72, вмещающей 72 взаимосвязанных GPU в одной стойке для беспрецедентной вычислительной мощности в сфере ИИ.

Исследователи из MIT разработали CodeSteer — интеллектуального помощника, который направляет большие языковые модели, позволяя им переключаться между генерацией текста и кода до получения правильного ответа на сложные запросы. Система повысила точность LLM при выполнении символьных задач, таких как математические задачи и пространственное мышление, более чем на 30%, что позволило менее продвинутым моделям превосходить более совершенные аналоги. Этот прорыв может значительно улучшить способности ИИ к решению сложных задач в робототехнике, управлении цепочками поставок и других областях, где требуется точное вычислительное рассуждение.

Комплексное исследование под руководством ученых MIT выявило ключевые проблемы, мешающие полностью автоматизировать разработку программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта. Опубликованное 16 июля 2025 года исследование под руководством профессора Армандо Солар-Лесама намечает дорожную карту перехода от простого генерации кода к решению сложных инженерных задач. Авторы призывают к масштабным усилиям сообщества по созданию лучших бенчмарков, улучшению взаимодействия человека и ИИ, а также формированию более насыщенных датасетов, отражающих реальные процессы разработки.

OpenAI готовится внедрить систему оформления покупок в ChatGPT, которая позволит компании зарабатывать комиссионные с продаж, совершённых через платформу. Эта стратегическая инициатива, о которой стало известно 17 июля 2025 года, развивает апрельское партнёрство OpenAI с Shopify и нацелена на монетизацию огромной базы бесплатных пользователей. Нововведение знаменует собой значительный сдвиг в модели доходов OpenAI, стремящейся к новым источникам прибыли помимо подписочных сервисов.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман подтвердил, что GPT-5, следующая крупная модель искусственного интеллекта компании, будет выпущена летом 2025 года. Ранние тестировщики описывают новую модель как «существенно лучше» предшественника GPT-4, с заметными улучшениями в производительности и возможностях. Обсуждая потенциальные стратегии монетизации, Альтман отметил, что он «не полностью против» рекламы в ChatGPT, но предупредил: изменение ответов модели в интересах рекламодателей разрушит доверие пользователей.

Стартап BrightAI, применяющий искусственный интеллект к физической инфраструктуре, привлек $51 млн в рамках раунда финансирования серии A под руководством Khosla Ventures и Inspired Capital. Платформа Stateful компании использует датчики, дроны и edge-ИИ для мониторинга и обслуживания критически важных систем, таких как водопроводы, электросети и сети HVAC. Благодаря этому инвестиционному раунду BrightAI планирует расширить команду и открыть новую штаб-квартиру в Сан-Франциско, масштабируя свои технологии в ключевых отраслях.

Сан-Диегская компания Firestorm Labs привлекла $47 млн в рамках раунда финансирования серии A для развития технологий производства беспилотников с применением искусственного интеллекта. Раунд возглавил фонд New Enterprise Associates при участии Lockheed Martin Ventures и других инвесторов. Средства ускорят развитие инновационной системы xCell — мобильной фабрики в контейнере для выпуска настраиваемых беспилотных летательных аппаратов. Финансирование последовало за недавним контрактом Firestorm с ВВС США на $100 млн и стратегическим партнерством с HP по мобильным технологиям 3D-печати.

Сан-францисская компания Confident Security вышла из режима скрытности, привлекла $4,2 млн посевных инвестиций и нацелилась на решение одной из главных проблем внедрения ИИ — конфиденциальности данных. Технология компании, CONFSEC, вдохновлённая архитектурой Private Cloud Compute от Apple, создаёт зашифрованную оболочку вокруг моделей ИИ, предотвращая хранение, просмотр или использование чувствительных данных для обучения провайдерами моделей или третьими лицами. Это новшество может ускорить внедрение ИИ в строго регулируемых отраслях — здравоохранении, финансах и юридических услугах, где опасения по поводу приватности сдерживали развитие.

Стартап Unify из Сан-Франциско привлёк $40 млн в раунде финансирования серии B под руководством Battery Ventures при участии OpenAI Startup Fund и других инвесторов для ускорения развития своей платформы продаж на базе искусственного интеллекта. Технология компании объединяет сигналы намерений покупателей в реальном времени с AI-агентами, чтобы помогать командам продаж выявлять перспективных клиентов и персонализировать коммуникацию в масштабах. Основанная в 2023 году, Unify демонстрирует взрывной рост: за последний год её выручка увеличилась в 8 раз, а такие клиенты, как Perplexity и Airwallex, используют платформу для генерации миллионов долларов в продажах.

Компания iCOUNTER, возглавляемая бывшим президентом Mandiant Джоном Уоттерсом, вышла из режима секретности с инвестициями в размере $30 млн на раунде финансирования серии А для борьбы с всё более изощрёнными киберугрозами на базе искусственного интеллекта. Далласская компания разработала специализированную технологию, предоставляющую точную разведывательную информацию о рисках, ориентированную исключительно на целевые операции против конкретных организаций и их экосистем. В эпоху, когда традиционная разведка угроз становится неэффективной против новых атак, генерируемых ИИ, iCOUNTER стремится помочь организациям выявлять и нейтрализовать угрозы до того, как появится «Пациент Ноль».

25 июня 2025 года Google DeepMind представила AlphaGenome — революционную ИИ-систему, способную интерпретировать некодирующие регионы человеческого генома, составляющие 98% ДНК. Хотя эти участки не производят белки, они регулируют активность генов. Модель анализирует последовательности ДНК длиной до 1 миллиона пар оснований и предсказывает, как генетические варианты влияют на биологические процессы в различных типах клеток. Учёные высоко оценили AlphaGenome за её беспрецедентную способность выявлять вклад некодирующих мутаций в развитие болезней, включая рак, что может ускорить создание новых методов лечения.

Google расширила семейство Gemini 2.5, сделав модели Gemini 2.5 Flash и Pro общедоступными, а также представив в предварительном просмотре 2.5 Flash-Lite — самую быструю и экономичную модель серии. Flash-Lite — это модель рассуждений, оптимизированная по стоимости и скорости с отключённым по умолчанию режимом "мышления", что делает её ещё более выгодным вариантом для задач, чувствительных к задержке и не требующих высокой интеллектуальности модели. Тем временем Gemini 2.5 Pro стала лидером мировых рейтингов WebDev Arena и LMArena, что подтверждает продолжающийся прогресс Google в области ИИ.

Amazon Web Services запустила Kiro AI — революционную агентную интегрированную среду разработки, основанную на спецификациях, которая сокращает разрыв между быстрым прототипированием с помощью ИИ и созданием промышленного программного обеспечения. Анонсированный 14 июля 2025 года, Kiro внедряет структурированный подход к разработке, превращая запросы разработчиков в подробные спецификации, проектную документацию и списки задач до генерации кода. Этот инструмент знаменует стратегический выход Amazon на конкурентный рынок ИИ-IDE и может кардинально изменить способы создания и поддержки программных продуктов.

Швейцарские исследователи из Института Пауля Шеррера разработали систему искусственного интеллекта, способную за считанные секунды создавать рецептуры низкоуглеродного цемента — вместо месяцев традиционных исследований. Под руководством математика Романы Бойгер система моделирует тысячи комбинаций ингредиентов, чтобы находить составы, сохраняющие прочность конструкции и при этом значительно сокращающие выбросы углекислого газа. Поскольку на производство цемента приходится около 8% мировых выбросов CO2, это новшество может радикально изменить экологическое воздействие строительной отрасли.

Исследователи из Кембриджского университета и Университетского колледжа Лондона разработали революционную технологию роботизированной кожи, позволяющую машинам ощущать тепло, боль и давление, как человек. Гибкий, недорогой гелевый материал превращает всю поверхность робота в чувствительный интерфейс, фиксируя сигналы через более чем 860 000 крошечных каналов. В отличие от традиционных решений, требующих множества типов датчиков, это однородное решение упрощает производство и повышает способность роботов безопасно взаимодействовать с окружающей средой.

Google DeepMind представила AlphaGenome — революционную ИИ-систему, которая предсказывает, как генетические изменения влияют на экспрессию генов в некодирующих участках ДНК. Эта модель на основе трансформеров способна анализировать до миллиона букв ДНК одновременно, помогая исследователям выявлять причины заболеваний по последствиям генетических мутаций. AlphaGenome доступна для некоммерческих исследований и представляет собой значительный шаг вперёд в понимании «тёмной материи» генома, составляющей 98% человеческой ДНК.

Amazon Web Services представила комплексный набор возможностей агентного искусственного интеллекта на саммите AWS 16 июля 2025 года, предназначенный для автоматизации сложных бизнес-процессов в различных приложениях. Ключевой элемент — Amazon Bedrock AgentCore — позволяет организациям внедрять ИИ-агентов, способных рассуждать, планировать и выполнять задачи с минимальным участием человека. Эти новшества призваны сократить разрыв между прототипами ИИ и готовыми к промышленной эксплуатации системами, а также снизить операционные издержки.

Европейские исследователи продемонстрировали революционный метод вычислений, использующий лазерные импульсы в ультратонких стеклянных волокнах для выполнения ИИ-вычислений в тысячи раз быстрее традиционной электроники. Прорыв, осуществлённый командами из Университета Тампере и Университета Мари и Луи Пастера, использует нелинейные световые взаимодействия в оптических волокнах для создания архитектуры Extreme Learning Machine, что может радикально снизить энергопотребление и одновременно повысить скорость обработки для ИИ-приложений.