Google podniká strategický krok v oblasti vedenia, aby posilnil svoje schopnosti v umelej inteligencii, keď do novovytvorenej pozície hlavného architekta AI (Chief AI Architect) vymenoval Koraya Kavukcuoglua. Tento krok signalizuje novú fázu v AI stratégii spoločnosti.
Kavukcuoglu, ktorý doteraz pôsobil ako technologický riaditeľ Google DeepMind, prevezme rozšírenú funkciu senior viceprezidenta a zároveň si ponechá svoju súčasnú pozíciu. Presťahuje sa z Londýna do Mountain View v Kalifornii, aby mohol úzko spolupracovať s generálnym riaditeľom Sundarom Pichaiom, ktorému bude priamo podliehať.
Toto vymenovanie prichádza v kľúčovom momente, keď je Google pod rastúcim tlakom zhodnotiť svoje rozsiahle investície do AI technológií. Podľa Pichaiovho interného memoranda má Kavukcuoglu „urýchliť, ako naše špičkové modely prenesieme do našich produktov, s cieľom dosiahnuť bezproblémovú integráciu, rýchlejšie inovácie a vyššiu efektivitu“.
Kavukcuoglu prináša do tejto pozície pôsobivé referencie. Je bývalým leteckým inžinierom s doktorátom z informatiky na New York University, kde študoval pod vedením renomovaného AI priekopníka Yanna LeCuna. Od svojho nástupu do DeepMind v roku 2012 postupne prebral vedenie kľúčových projektov v oblasti umelej inteligencie, vrátane vývoja systémov hlbokého učenia a posilňovacieho učenia.
Táto zmena vo vedení odráža širšie organizačné úpravy v Google po tom, čo ChatGPT narušil technologickú scénu. Spoločnosť od roku 2023 integruje DeepMind do širšej štruktúry Google, pričom ho zlúčila s tímom Google Brain pod vedením spoluzakladateľa DeepMind Demisa Hassabisa. Napriek tomu, že modely Gemini od Google sú dnes považované za lídrov v odvetví, spoločnosť zatiaľ zápasí s ich efektívnym premenením na ziskové spotrebiteľské produkty.
Stávka je vysoká, keďže Google plánuje v roku 2025 investovať do AI infraštruktúry až 75 miliárd dolárov. V čase, keď konkurenti ako Microsoft, Meta a OpenAI rýchlo napredujú vo vývoji AI, vymenovanie Kavukcuoglua podčiarkuje odhodlanie Google udržať si technologický náskok a zároveň zrýchliť praktické využitie svojho AI výskumu.