V rámci významného pokroku v oblasti edge computingu vytvorili výskumníci z MIT samonapájanú umelú synapsiu, ktorá by mohla revolučne zmeniť spôsob, akým AI spracováva vizuálne dáta v bežných zariadeniach.
Tento prelom, oznámený 2. júna 2025, rieši jeden z najtrvalejších problémov strojového videnia: vysoké nároky na výpočtové zdroje a energiu, ktoré sú tradične potrebné na spracovanie vizuálnych informácií. Napodobňovaním neurónovej architektúry ľudského mozgu dokáže umelá synapsia z MIT vykonávať sofistikované úlohy vizuálneho rozpoznávania pri spotrebe len zlomku energie v porovnaní s konvenčnými systémami.
"Tradičné systémy strojového videnia čelia zásadnému problému: spracovanie obrovského množstva vizuálnych dát vyžaduje značné množstvo energie, úložiska a výpočtových zdrojov," vysvetľuje výskumný tím. Táto obmedzenosť historicky sťažovala nasadenie schopností vizuálneho rozpoznávania do edge zariadení, ako sú smartfóny, drony či autonómne vozidlá.
Na rozdiel od bežných optoelektronických umelých synapsií, ktoré potrebujú externý zdroj energie, navrhovaná synapsia z MIT generuje elektrinu prostredníctvom energetickej konverzie. Táto schopnosť samonapájania ju robí mimoriadne vhodnou pre aplikácie edge computingu, kde je energetická efektívnosť kľúčová.
Systém dokáže rozlišovať farby s mimoriadnou presnosťou v rámci viditeľného spektra a umožňuje logické funkcie založené na vlnových dĺžkach svetla. Táto inovácia otvára cestu pre nízkoenergetické, vysokovýkonné strojové videnie v edge zariadeniach, ako sú smartfóny, nositeľné zariadenia či autonómne vozidlá.
Vývoj prichádza v kľúčovom období, keď technologický priemysel posúva hranice AI smerom k sieťovému okraju, aby naplno využil potenciál veľkých dát. Edge computing sa ukazuje ako sľubný koncept na podporu výpočtovo náročných AI aplikácií priamo na okrajových zariadeniach. Edge Intelligence alebo Edge AI—kombinácia AI a edge computingu—umožňuje nasadenie algoritmov strojového učenia priamo tam, kde dáta vznikajú, a potenciálne poskytuje umelú inteligenciu každému človeku a každej organizácii kdekoľvek na svete.
Táto inovácia z MIT by mohla dramaticky rozšíriť AI schopnosti v prostrediach s obmedzenými zdrojmi a umožniť novú generáciu inteligentných zariadení, ktoré dokážu vidieť a chápať okolitý svet bez závislosti na cloudovom pripojení či veľkej batérii.