menu
close

Microsofts Aurora AI minskar felmarginalen vid cyklonprognoser med 30 %

Aurora, Microsofts avancerade AI-baserade grundmodell, kan förutsäga tropiska cykloners bana fem dagar i förväg med 30 % lägre felmarginal än traditionella system. Modellen överträffade sju ledande prognoscenter i samtliga globala cyklonprognoser under säsongen 2022–2023 och uppvisade en aldrig tidigare skådad noggrannhet. Auroras prognoser integreras nu i katastrofberedskapsplanering världen över, vilket kan rädda liv genom mer tillförlitliga förhandsvarningar.
Microsofts Aurora AI minskar felmarginalen vid cyklonprognoser med 30 %

Microsoft Research har utvecklat Aurora, en banbrytande AI-grundmodell som revolutionerar hur vi förutser och förbereder oss inför extrema väderhändelser, särskilt tropiska cykloner.

Aurora har tränats på mer än en miljon timmar av varierad geofysisk data—troligen det största datamaterial som någonsin samlats för en AI-vädermodell. Modellen har visat anmärkningsvärd precision i att förutsäga tropiska cykloners banor. Den kan prognostisera stormars rörelser fem dagar i förväg med cirka 30 % mindre fel än tidigare system, och är därmed den första maskininlärningsmodellen som överträffar det amerikanska National Hurricane Center i femdagarsprognoser för tropiska cykloner.

Auroras effektivitet demonstrerades tydligt när modellen korrekt förutsåg tyfonen Doksuris landfall på Filippinerna fyra dagar innan det faktiskt inträffade i juli 2023, medan officiella prognoser felaktigt placerade stormen utanför norra Taiwans kust. För stormar i Nordatlanten och östra Stilla havet var Auroras prognoser 20–25 % mer träffsäkra vid två till fem dagars framförhållning jämfört med traditionella prognosmetoder.

"Som vi alla vet från många fall med tyfoner och orkaner kan till och med en dags förvarning rädda många liv," förklarar Megan Stanley, seniorforskare i Microsoft Researchs Aurora-team.

Det som särskiljer Aurora är dess grundmodellsstrategi, vilket gör det möjligt att finjustera modellen för specifika uppgifter med relativt lite extra data. Denna anpassningsförmåga gör att Aurora inte bara kan förutsäga vädermönster, utan även luftkvalitet, havsvågor och andra miljöfenomen. Modellen genererar prognoser på några sekunder, jämfört med de timmar som traditionella superdatorbaserade system kräver—en beräkningsmässig hastighetsökning på cirka 5 000 gånger.

Microsoft har gjort Auroras källkod och modellvikter publikt tillgängliga för att främja forskning inom atmosfäriska prognoser. Tekniken integreras redan i Microsofts MSN Weather-app och används i katastrofberedskapsplanering i regioner som är sårbara för tropiska cykloner.

I takt med att klimatförändringarna ökar frekvensen och intensiteten av extrema väderhändelser, utgör Aurora ett betydande framsteg i vår förmåga att förutsäga och mildra deras effekter—och kan potentiellt rädda otaliga liv genom mer precisa och snabba varningar.

Source:

Latest News