I ett stort teknologiskt framsteg som tillkännagavs den 20 juni 2025 har två europeiska forskarteam framgångsrikt demonstrerat hur intensiva laserpulser genom ultratunna glasfibrer kan utföra AI-liknande beräkningar tusentals gånger snabbare än konventionella elektroniska metoder.
Genombrottet, lett av professorerna Goëry Genty från Tammerfors universitet samt John Dudley och Daniel Brunner från Université Marie et Louis Pasteur, innebär ett grundläggande skifte i datorarkitektur. Genom att utnyttja ljus istället för elektricitet för beräkningar utlovar teknologin inte bara oöverträffade bearbetningshastigheter, utan också betydligt förbättrad energieffektivitet.
"Detta arbete visar hur grundforskning inom icke-linjär fiberoptik kan driva nya angreppssätt för databehandling. Genom att förena fysik och maskininlärning öppnar vi nya vägar mot ultrasnabb och energieffektiv AI-hårdvara," förklarade forskarteamens ledare. Deras system uppnådde över 91 % noggrannhet vid klassificering av handskrivna siffror på under en pikosekund – en prestanda jämförbar med de mest avancerade digitala metoderna, men vid avsevärt högre hastigheter.
Det som gör denna metod särskilt lovande är att den inte enbart bygger på rå processorkraft. Forskarna upptäckte att optimala resultat uppnåddes genom en noggrann balans mellan fiberlängd, dispersion (skillnaden i fortplantningshastighet mellan våglängder) och effektnivåer, snarare än maximal icke-linjär interaktion.
Samtidigt har AI-forskare vid Schweiziska Paul Scherrer-institutet gjort ett parallellt genombrott genom att utveckla ett maskininlärningssystem som kan ta fram klimatvänliga cementrecept på några sekunder. Under ledning av matematikern Romana Boiger har teamet skapat vad de beskriver som "en digital kokbok för klimatvänlig cement" som simulerar och optimerar cementblandningar för att kraftigt minska CO₂-utsläppen utan att kompromissa med hållfastheten.
Denna utveckling adresserar en kritisk miljöutmaning, då cementproduktion står för cirka 6 % av de globala utsläppen av växthusgaser. AI-systemet kan snabbt utvärdera tusentals möjliga ingredienskombinationer och identifiera blandningar som minskar koldioxidavtrycket samtidigt som cementens grundläggande egenskaper bevaras.
Tillsammans visar dessa genombrott hur AI både omvandlar datainfrastrukturen och bidrar till att lösa akuta miljöutmaningar, vilket pekar mot en framtid med snabbare, effektivare och potentiellt mer hållbar teknologisk utveckling.