கூகுள் ஜெமினி 2.5 வெளியீடு: மேம்பட்ட பாதுகாப்பும் ஏஐ திறன்களும்

கூகுள் தனது சமீபத்திய ஏஐ மாடல் ஜெமினி 2.5 ஃபிளாஷை ஜெமினி செயலியின் மூலம் அனைவருக்கும் வழங்கியுள்ளது. இது ஏஐ திறன்களில் முக்கிய முன்னேற்றமாகும், அதேசமயம் பாதுகாப்பையும் முன்னிலைப்படுத்துகிறது.

புதிய 2.5 ஃபிளாஷ் மாடல் காரணப்பாடு, பன்முகத்தன்மை, குறியீடு மற்றும் நீளமான உள்ளடக்கங்களைப் பரிசோதிக்கும் அளவுகோள்களில் மேம்பட்ட செயல்திறனை வெளிப்படுத்துகிறது. மேலும், இது மதிப்பீடுகளில் 20-30% குறைவான டோக்கன்களை பயன்படுத்தி அதிக செயல்திறனை வழங்குகிறது. ஜூன் மாத தொடக்கத்தில், இது டெவலப்பர்களுக்கான Google AI Studio மற்றும் நிறுவனங்களுக்கான Vertex AI-இல் பொதுவாக கிடைக்கும்; அதனைத் தொடர்ந்து, அதிக சக்திவாய்ந்த 2.5 ப்ரோ பதிப்பு விரைவில் வெளியாகும்.

வரவிருக்கும் ஜெமினி 2.5 ப்ரோவின் முக்கிய அம்சமாக 'டீப் திங்க்' அறிமுகமாகிறது. இது மிகவும் சிக்கலான கணித மற்றும் குறியீட்டு பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு பரிசோதனை காரணப்பாடு பயன்முறை. இந்த பயன்முறை, பதில் அளிக்கும் முன் பல்வேறு கருதுகோள்களை பரிசீலிக்க புதிய ஆராய்ச்சி நுட்பங்களை பயன்படுத்துகிறது. கூகுள், 2025 USAMO கணிதத் தேர்வைப் போன்ற சவாலான அளவுகோள்களில் சிறந்த மதிப்பெண்களைப் பெற்றதாக தெரிவித்துள்ளது.

இந்த வெளியீட்டில் பாதுகாப்பு முக்கிய கவனமாக உள்ளது. கூகுள் டீப்பைமிண்ட், மறைமுக ப்ராம்ட் இன்ஜெக்‌ஷன் தாக்குதல்களுக்கு எதிராக மேம்பட்ட பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்தியுள்ளது. இது, ஏஐ மாடல்கள் பெறும் தரவுகளில் தீங்கிழைக்கும் உத்தரவுகள் பதியப்படும் சைபர் பாதுகாப்பு சவாலாகும். தானியங்கி 'ரெட் டீமிங்' மற்றும் எதிர்மறை பயிற்சி மூலம், கூகுள் இந்த தாக்குதல்களுக்கு எதிரான பாதுகாப்பு விகிதங்களை குறிப்பிடத்தக்க அளவில் உயர்த்தியுள்ளது. இதன் மூலம், ஜெமினி 2.5 கூகுளின் இதுவரை மிகப் பாதுகாப்பான மாடல் குடும்பமாகும்.

மேலும், Project Mariner-இன் கணினி பயன்பாட்டு திறன்கள் ஜெமினி API மற்றும் Vertex AI-க்கு கொண்டு வரப்பட்டுள்ளன. இந்த அம்சம், ஏஐ-க்கு வலை உலாவிகளைப் பார்வையிட்டு, செயல்படுவதற்கான திறனை வழங்குகிறது. இதன் மூலம் நிறுவனங்களுக்கு புதிய பயன்பாடுகள் உருவாகும் வாய்ப்பு உள்ளது. Automation Anywhere, UiPath, Browserbase போன்ற நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே இந்த திறன்களை ஆராய்ந்து வருகின்றன; விரைவில் டெவலப்பர்கள் பரிசோதிக்கவும் இது விரிவாக வழங்கப்படும்.

டெவலப்பர்களுக்காக, கூகுள் ஜெமினி API மற்றும் Vertex AI-இல் 'thought summaries' எனும் அம்சத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது. இது, மாடலின் காரணப்பாடு செயல்முறையை மேலும் வெளிப்படையாகக் காட்ட உதவும். மேலும், 'thinking budgets' 2.5 ப்ரோவுக்கு நீட்டிக்கப்பட்டுள்ளது, இதன் மூலம் பதில் அளிக்கும் முன் மாடல் எவ்வளவு செயல்பட வேண்டும் என்பதை டெவலப்பர்கள் கட்டுப்படுத்த முடியும்.