2025 ஜூன் 20 அன்று அறிவிக்கப்பட்ட முக்கியமான தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தில், ஐரோப்பாவின் இரண்டு முக்கிய ஆராய்ச்சி குழுக்கள், மிக நுண்ணிய கண்ணாடி நார்களில் ஊடுருவும் தீவிரமான லேசர் ஒளிக்கதிர்கள், பாரம்பரிய மின்னணு முறைகளை விட ஆயிரமடங்கு வேகமாக செயற்கை நுண்ணறிவு போன்ற கணக்கீடுகளைச் செய்ய முடியும் என்பதை வெற்றிகரமாக நிரூபித்துள்ளனர்.
Tampere பல்கலைக்கழகத்தின் பேராசிரியர் Goëry Genty மற்றும் Université Marie et Louis Pasteur-இன் பேராசிரியர்கள் John Dudley மற்றும் Daniel Brunner ஆகியோரின் தலைமையில் நடைபெற்ற இந்த சாதனை, கணினி கட்டமைப்பில் அடிப்படையான மாற்றத்தை குறிக்கிறது. கணக்கீடுகளுக்கு மின்சாரம் பதிலாக ஒளியை பயன்படுத்துவதன் மூலம், இந்த தொழில்நுட்பம் முன்னெப்போதும் இல்லாத செயலாக்க வேகத்தையும், அதேசமயம் குறிப்பிடத்தக்க ஆற்றல் திறனையும் வழங்கும் என நம்பப்படுகிறது.
"நிலையற்ற நார் ஒளியியல் துறையில் அடிப்படை ஆராய்ச்சி, கணினி கணக்கீட்டில் புதிய அணுகுமுறைகளை உருவாக்க முடியும் என்பதை இந்த வேலை நிரூபிக்கிறது. இயற்பியல் மற்றும் மெஷின் லெர்னிங்கை ஒன்றிணைப்பதன் மூலம், அதிவேக மற்றும் ஆற்றல் திறன் வாய்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு வன்பொருளுக்கான புதிய பாதைகளை திறக்கிறோம்," என ஆராய்ச்சி குழு தலைவர்கள் தெரிவித்தனர். அவர்களின் அமைப்பு, கையால் எழுதப்பட்ட எண்களை ஒரு பிகோவினாடிக்கு குறைவான நேரத்தில் 91%க்கும் அதிகமான துல்லியத்துடன் வகைப்படுத்த முடிந்தது—இது தற்போதைய டிஜிட்டல் முறைகளுக்கு இணையானது, ஆனால் மிகுந்த வேகத்தில்.
இந்த அணுகுமுறையின் சிறப்பு என்னவென்றால், இது வெறும் அதிக சக்தி அல்லது நீளத்தை மட்டுமே சார்ந்ததல்ல. நார் நீளம், விரிவாக்கம் (அலைநீளங்களுக்கு இடையிலான பரவல் வேக வேறுபாடு), மற்றும் சக்தி அளவுகளுக்கிடையிலான சரியான சமநிலையில்தான் சிறந்த முடிவுகள் கிடைத்தன என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்துள்ளனர்.
இதே சமயம், சுவிட்சர்லாந்தின் Paul Scherrer நிறுவகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர்கள், சுற்றுச்சூழல் நட்பான சிமெண்ட் கலவைகளை சில விநாடிகளில் வடிவமைக்கக்கூடிய மெஷின் லெர்னிங் அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளனர். கணிதவியலாளர் Romana Boiger தலைமையிலான இந்தக் குழு, "சுற்றுச்சூழல் நட்பான சிமெண்டுக்கான டிஜிட்டல் சமையல் புத்தகம்" என விவரிக்கப்படும் அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளது. இது சிமெண்ட் கலவைகளை சிமுலேட் செய்து, கட்டுமான வலிமையைத் தக்கவைத்துக்கொண்டு CO₂ வெளியீடுகளை குறிப்பிடத்தக்க அளவு குறைக்கும் வகையில் அவற்றை மேம்படுத்துகிறது.
இந்த முன்னேற்றம், உலகளவில் சிமெண்ட் உற்பத்தி சுமார் 6% பசுமை வீசும் வாயு வெளியீடுகளுக்குப் பொறுப்பாக இருப்பதை கருத்தில் கொண்டு, முக்கியமான சுற்றுச்சூழல் சவாலுக்கு தீர்வாக அமைகிறது. இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு, ஆயிரக்கணக்கான சாத்தியமான கலவை சேர்க்கைகளை விரைவாக மதிப்பீடு செய்து, சிமெண்டின் அடிப்படை பண்புகளைத் தக்கவைத்துக்கொண்டு கார்பன் பாதிப்பை குறைக்கும் வகையில் சிறந்த கலவைகளை கண்டறிய முடிகிறது.
இந்த இரண்டு முன்னேற்றங்களும், செயற்கை நுண்ணறிவு கணினி கட்டமைப்பை மாற்றுவதோடு மட்டுமல்லாமல், அவசரமான சுற்றுச்சூழல் சவால்களுக்கு தீர்வுகளை வழங்கும் வகையில் தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியின் வேகம், திறன் மற்றும் நிலைத்தன்மை ஆகியவற்றை எதிர்காலத்தில் அதிகரிக்கக்கூடிய வழியை சுட்டிக்காட்டுகின்றன.