பல ஆராய்ச்சி குழுக்களின் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களின்படி, குவாண்டம் கணினி செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளில் நடைமுறை நன்மைகளை வழங்கும் முக்கிய கட்டத்தை எட்டியுள்ளது.
வியன்னா பல்கலைக்கழகம் மற்றும் அதன் கூட்டாளிகள், சிறிய அளவிலான குவாண்டம் கணினிகள் குறிப்பிட்ட இயந்திரக் கற்றல் பணிகளில் ஏற்கனவே பாரம்பரிய கணினிகளை விட சிறப்பாக செயல்பட முடியும் என்பதை நிரூபித்துள்ளனர். ஒளியியல் குவாண்டம் செயலியைப் பயன்படுத்தி, ஆராய்ச்சியாளர்கள் குவாண்டம் மேம்படுத்தப்பட்ட வழிமுறைகள் தரவுகளை பாரம்பரிய முறைகளை விட அதிக துல்லியத்துடன் வகைப்படுத்த முடியும் என்பதை காட்டினர். இந்த ஆய்வு Nature Photonics-ல் வெளியிடப்பட்டது; இதில் Politecnico di Milano-வில் உருவாக்கப்பட்ட குவாண்டம் சுற்று, Quantinuum ஆராய்ச்சியாளர்கள் முன்மொழிந்த இயந்திரக் கற்றல் வழிமுறையை இயக்க பயன்படுத்தப்பட்டது.
"இயந்திரக் கற்றல் வழிமுறைகள் அதிக சக்தி தேவையால் செயல்படுத்த முடியாத நிலைக்கு செல்லும் எதிர்காலத்தில் இது முக்கியமாக இருக்கும்," என இணை ஆசிரியர் ஐரிஸ் அக்ரெஸ்டி குறிப்பிட்டார். ஒளியியல் குவாண்டம் தளம், வேகம், துல்லியம் மற்றும் சக்தி திறன் ஆகியவற்றில் பாரம்பரிய கணினி முறைகளை விட முன்னிலை பெற்றது, குறிப்பாக கர்னல் அடிப்படையிலான இயந்திரக் கற்றல் பயன்பாடுகளில்.
இதற்குடன், சால்மர்ஸ் தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகம், மிலான் பல்கலைக்கழகம், கிரனாடா பல்கலைக்கழகம் மற்றும் டோக்கியோ பல்கலைக்கழகம் ஆகியவற்றைச் சேர்ந்த பலதேசக் குழு, சாதாரண கணினிகள் பிழையில்லா குவாண்டம் சுற்றுகளை நம்பகமாக உருவாக்கும் வழிமுறையை கண்டுபிடித்துள்ளனர். இந்த கண்டுபிடிப்பு, Gottseman-Kitaev-Preskill (GKP) போசானிக் குறியீட்டை கையாள்கிறது; இது simulation-க்கு மிகவும் கடினமானதாக இருந்தாலும், நிலையான மற்றும் விரிவாக்கக்கூடிய குவாண்டம் கணினிகளை உருவாக்க முக்கியமானதாகும்.
இதே நேரத்தில், USC மற்றும் ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள், பலர் "புனிதக் கோட்பாடு" எனக் கருதும் குவாண்டம் கணினியின் பெரும் வேக முன்னிலையை IBM-ன் 127-க்யூபிட் ஈகிள் செயலிகளைக் கொண்டு நிபந்தனை இல்லாமல் சாதித்துள்ளனர். குழு, "முறையை ஊகிக்க" என்ற பாரம்பரிய புதிரில் இந்த முன்னிலையை நிரூபித்துள்ளது; இதன் மூலம், எந்தவொரு முன்னிலையும் ஏற்காமல், குவாண்டம் கணினிகள் சிறந்த பாரம்பரிய கணினிகளை விட வேகமாக செயல்பட முடியும் என்பதைக் காட்டினர். பிழை திருத்தம் மற்றும் IBM-ன் சக்திவாய்ந்த குவாண்டம் இயந்திரங்களைப் பயன்படுத்தி இந்த சாதனையை அடைந்தனர்.
இந்த முன்னேற்றங்கள், குவாண்டம் கணினி கோட்பாட்டிலிருந்து நடைமுறை பயன்பாட்டிற்குத் தாவி வருவதை சுட்டிக்காட்டுகின்றன. IBM 2025-க்குள் 4,000+ க்யூபிட் அமைப்பை நோக்கி தனது திட்டத்தைத் தொடர்ந்து முன்னெடுத்துச் செல்லும் நிலையில், இயந்திரக் கற்றல் முதல் அரைமூலக்கூறு உற்பத்தி வரை பல துறைகளில் குவாண்டம் முன்னிலை நிரூபிக்கப்பட்டு வருவதால், இந்த தொழில்நுட்பம் பல தொழில்களில் மாற்றத்தைக் கொண்டு வர தயாராக உள்ளது.