menu
close

மனிதக் கண் பார்வையைப் போலும் சுய சக்தியூட்டிய ஏ.ஐ. கண்: ஜப்பான் விஞ்ஞானிகள் உருவாக்கிய புதிய கண்டுபிடிப்பு

டோக்கியோ அறிவியல் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள், மனிதக் கண் பார்வையை ஒத்த வகையில் நிறங்களை மிகத் துல்லியமாக வேறுபடுத்தக்கூடிய, சுய சக்தியூட்டிய செயற்கை சினாப்ஸை உருவாக்கியுள்ளனர். இந்த சாதனம், வண்ண உணர்திறனுடன் கூடிய சூரிய ஒளி செல்களை ஒருங்கிணைத்து, தனக்கே தேவையான மின்சாரத்தை உற்பத்தி செய்து, கூடுதல் சுற்றுச்சூழல் இல்லாமல் சிக்கலான தர்க்க செயல்பாடுகளை மேற்கொள்ளும். இயந்திர பார்வை அமைப்புகளில் அதிக கணினி வளமும் சக்தியும் தேவைப்படுவது போன்ற முக்கிய சவால்களை இந்த கண்டுபிடிப்பு தீர்க்கிறது; இதனால், குறைந்த சக்தியில் இயங்கும் எட்ஜ் சாதனங்களில் இதை பயன்படுத்த முடியும்.
மனிதக் கண் பார்வையைப் போலும் சுய சக்தியூட்டிய ஏ.ஐ. கண்: ஜப்பான் விஞ்ஞானிகள் உருவாக்கிய புதிய கண்டுபிடிப்பு

டோக்கியோ அறிவியல் பல்கலைக்கழகத்தின் இணை பேராசிரியர் டகாஷி இகுனோ தலைமையிலான ஆராய்ச்சி குழு, இயந்திரங்கள் உலகத்தைப் பார்ப்பது எப்படி என்பதை மாற்றக்கூடிய செயற்கை சினாப்ஸை உருவாக்கியுள்ளது. 2025 மே 12-ஆம் தேதி 'Scientific Reports' இதழில் வெளியான இந்த கண்டுபிடிப்பு, மனிதக் கண் நிற உணர்திறனைப் பின்பற்றுவதோடு, வெளிப்புற சக்தி ஆதாரம் தேவையில்லாமல் செயல்படுகிறது.

சாதாரண இயந்திர பார்வை அமைப்புகள் ஒவ்வொரு விவரத்தையும் பதிவு செய்து செயலாக்குவதால் அதிக சக்தி மற்றும் கணினி வளங்களை தேவைப்படுத்துகின்றன. ஆனால், இந்த புதிய சாதனம் மனிதக் கண் போன்று செயல்படுகிறது. வெவ்வேறு அலைநீள ஒளிக்கு பதிலளிக்கும் இரண்டு விதமான வண்ண உணர்திறன் கொண்ட சூரிய ஒளி செல்களை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், இந்த செயற்கை சினாப்ஸ் சூரிய சக்தியை மின்சாரமாக மாற்றி, மிகத் துல்லியமாக நிறங்களை வேறுபடுத்துகிறது.

இந்த அமைப்பு, 10 நானோமீட்டர் தீர்மானத்துடன் முழு தெரியும் ஒளிவட்டத்தில் நிற வேறுபாடுகளை கண்டறியக்கூடியது — இது மனிதக் கண் திறனை நெருங்குகிறது. மேலும், இது இருபக்க பதில்களை (bipolar responses) காட்டுகிறது; நீல ஒளியில் நேர்மறை மின்னழுத்தம், சிவப்பு ஒளியில் எதிர்மறை மின்னழுத்தம் உருவாகிறது. இதன் மூலம், பல சாதாரண சாதனங்கள் தேவைப்படக்கூடிய சிக்கலான தர்க்க செயல்பாடுகளை ஒரே சாதனத்தில் செய்ய முடிகிறது.

நடைமுறை பயன்பாட்டை நிரூபிக்க, ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் சாதனத்தை 'physical reservoir computing' முறையில் பயன்படுத்தி, சிவப்பு, பச்சை, நீலம் ஆகிய மூன்று வண்ணங்களில் பதிவு செய்யப்பட்ட மனித இயக்கங்களை அடையாளம் காண முயற்சித்தனர். வெறும் ஒரு சாதனத்தை மட்டும் பயன்படுத்தி, 18 வண்ண-இயக்கம் சேர்க்கை வகைகளை வகைப்படுத்துவதில் 82% துல்லியத்துடன் வெற்றி பெற்றனர். இது, வழக்கமான அமைப்புகளில் பல ஒளி டையோட்கள் தேவைப்படுவதைவிட குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம்.

இந்த ஆராய்ச்சி பல துறைகளில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும். தானியங்கி வாகனங்களில், இந்த சாதனங்கள் சிக்னல் விளக்குகள், சாலை அடையாளங்கள், தடைகள் ஆகியவற்றை குறைந்த சக்தியில் திறம்பட அடையாளம் காண உதவும். மருத்துவத்தில், குறைந்த பேட்டரி தேவை கொண்ட உடலை அணியும் சாதனங்களில் உயிரணுக்குறிகளை கண்காணிக்க முடியும். பயனர் மின்னணு சாதனங்களில், இந்த தொழில்நுட்பம், அதிக நேரம் பேட்டரி நீடிக்கும் ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் விரிவாக்க/மெய்நிகர் யதார்த்தக் கண்ணாடிகள் உருவாக்க வழிவகுக்கும்.

"மனிதக் கண் நிற உணர்திறனை நெருங்கும், குறைந்த சக்தி தேவையுள்ள இயந்திர பார்வை அமைப்புகளை உருவாக்க இந்த தொழில்நுட்பம் பெரிதும் உதவும்" என்று டாக்டர் இகுனோ தெரிவித்தார். இந்த முன்னேற்றம், எட்ஜ் சாதனங்களில் திறமையான கணினி பார்வை அம்சங்களை கொண்டு வருவதில் முக்கியமான படியாகும்; இதன் மூலம், நம் அன்றாட தொழில்நுட்ப சாதனங்கள் உலகத்தை நம்மைப் போலவே பார்க்கும் திறன் பெறும்.

Source:

Latest News