டெஸ்லா தனது நீண்ட நாட்களாக எதிர்பார்க்கப்பட்ட ரோபோடாக்சி சேவையை, டெக்சாஸின் ஆஸ்டினில் ஜூன் 22 அன்று தொடங்க திட்டமிட்டுள்ளது என்று நிறுவனர் எலான் மஸ்க் சமூக ஊடகங்களில் இந்த வாரம் உறுதிப்படுத்தினார். செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தானியங்கி ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பம் நோக்கி டெஸ்லா எடுத்துள்ள முக்கியமான மாற்றத்தில், இந்த அறிவிப்பு ஒரு முக்கிய கட்டமாகும்.
ஆஸ்டின் ரோபோடாக்சி சேவையில் ஆரம்பத்தில் 10 முதல் 20 வரை மாடல் Y வாகனங்கள் பயன்படுத்தப்பட உள்ளன. இவை டெஸ்லாவின் புதிய "மேற்பார்வையில்லா" முழு தானியங்கி ஓட்டுநர் (FSD) தொழில்நுட்பத்துடன் செயல்படும். இந்த சேவை, ஆஸ்டினில் பாதுகாப்பான பகுதிகளில் மட்டும் இயங்கும் வகையில் புவி வரையறையுடன் (geofenced) செயல்படும்; டெஸ்லா ஊழியர்கள் தொலைநிலையிலிருந்து கண்காணிப்பார்கள்.
"பாதுகாப்பு குறித்து நாங்கள் மிகுந்த கவனத்துடன் இருக்கிறோம், எனவே தேதி மாற்றம் ஏற்படலாம்," என மஸ்க் தனது X சமூக வலைத்தளத்தில் எச்சரித்தார். மேலும், தொழிற்சாலையிலிருந்து வாடிக்கையாளரின் வீட்டிற்கு தானாக ஓடும் முதல் டெஸ்லா வாகனம் ஜூன் 28 அன்று திட்டமிடப்பட்டுள்ளது என்றும் அவர் தெரிவித்தார்.
டெஸ்லாவுக்கு இது ஒரு முக்கியமான தருணமாகும், ஏனெனில் சமீபத்தில் நிறுவனம் கடுமையான நிதி சவால்களை சந்தித்துள்ளது. 2025ஆம் ஆண்டின் முதல் காலாண்டில், கடந்த ஆண்டுடன் ஒப்பிடும்போது வருவாய் 9% குறைந்தது; லாபம் 71% வீழ்ச்சி கண்டது. குறிப்பாக ஐரோப்பியாவில், சில சந்தைகளில் 81% வரை விற்பனை குறைந்துள்ளது.
மற்ற பெரிய கார் நிறுவனங்கள் தானியங்கி வாகனத் துறையிலிருந்து விலகும் நேரத்தில், டெஸ்லாவின் எதிர்காலத்தை மஸ்க் இந்த துறையில் வைத்துள்ளார். ஜெனரல் மோட்டார்ஸ், 2024 டிசம்பரில், $10 பில்லியனுக்கும் மேல் முதலீடு செய்தும், "மிகுந்த நேரமும் வளங்களும் தேவைப்படுவது" மற்றும் "போட்டி அதிகரிக்கும் சந்தை" என்பவற்றை காரணமாக்கி, தனது 'க்ரூஸ்' ரோபோடாக்சி பிரிவை மூடியது. அதேபோல், ஃபோர்டும் 2022-ல் தனது Argo AI தானியங்கி வாகன முயற்சியை கைவிட்டது.
பாதுகாப்பு தொடர்பான கவலைகள் தொடரும் முக்கிய தடையாக உள்ளன. தேசிய நெடுஞ்சாலை போக்குவரத்து பாதுகாப்பு நிர்வாகம் (NHTSA), டெஸ்லாவின் FSD தொழில்நுட்பம் தொடர்பாக பல விசாரணைகளை தொடங்கியுள்ளது. இதில், அந்த அம்சத்தை பயன்படுத்திய ஒரு கார் பாதசாரியை மோதிக் கொன்ற சம்பவமும் அடங்கும். போட்டியாளர்களான வேமோ போன்ற நிறுவனங்கள் மேம்பட்ட லிடார் மற்றும் ரேடார் அமைப்புகளை பயன்படுத்தும் நிலையில், டெஸ்லாவின் கேமரா மட்டுமே அடிப்படையாக obstacle detection செய்யும் அணுகுமுறை சிக்கலாக இருக்கலாம் என விமர்சகர்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர்.