தொழில்நுட்பம் முன்னேறி வரும் இந்த காலத்தில், ஏஐ அமைப்புகள் பல்வேறு துறைகளில் முக்கிய முடிவுகளை எடுக்கின்றன. இந்நிலையில், சந்தேகத்தை உணரும் திறன் அவசியமாகிறது. 2025 ஜூன் 3-ஆம் தேதி, MIT-யின் துணை நிறுவனமான தெமிஸ் ஏஐ, ஏஐ மாதிரிகள் தங்களுக்குத் தெரியாதவற்றை ஏற்றுக்கொள்ளும் திறனை கற்றுக்கொடுக்கும் புரட்சிகர தொழில்நுட்பத்தை அறிமுகப்படுத்தியது. இது, உயர் அபாயம் கொண்ட பயன்பாடுகளில் ஏஐ நம்பகத்தன்மையை மாற்றக்கூடியதாக இருக்கலாம்.
தெமிஸ் ஏஐ-யின் Capsa தளம், எந்த மெஷின் லெர்னிங் மாதிரியின் கட்டமைப்பையும் துல்லியமாக மேம்படுத்தி, சந்தேக அளவீட்டை (uncertainty quantification) செயல்படுத்துகிறது. "ஒரு மாதிரியை எடுத்து, அதனை Capsa-வில் சுற்றி, அதன் சந்தேகங்களையும் தோல்வி நிலைகளையும் கண்டறிந்து, பின்னர் மாதிரியை மேம்படுத்துவதே நோக்கம்," என தெமிஸ் ஏஐ இணை நிறுவனர் மற்றும் MIT பேராசிரியர் டேனியிலா ரஸ் விளக்குகிறார். அவர் MIT கணினி அறிவியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகத்தையும் (CSAIL) இயக்குகிறார்.
2021-ஆம் ஆண்டு, ரஸ், அலெக்ஸாண்டர் அமினி (MIT '17, SM '18, PhD '22), மற்றும் எலாஹே அக்மதி (MIT '20, MEng '21) ஆகியோரால் நிறுவப்பட்ட தெமிஸ் ஏஐ, ஐந்து ஆண்டுகளுக்கும் மேலான அடிப்படை ஆராய்ச்சியை அடிப்படையாக கொண்டது. நிறுவனத்தின் பணி, ஒரு அடிப்படை பிரச்சினையை தீர்க்கும் நோக்கத்துடன் உள்ளது: பெரிய மொழி மாதிரிகள் போன்ற ஏஐ அமைப்புகள், தங்களது அறிவில் உள்ள குறைபாடுகள் அல்லது சந்தேகங்கள் குறித்து வெளிப்படுத்தாமல், நம்பகமாகத் தோன்றும் பதில்களை வழங்குகின்றன.
உயர் அபாயம் கொண்ட துறைகளில் இதன் தாக்கம் பெரிதாக இருக்கிறது. தானாக இயக்கும் வாகனங்களில், தெமிஸ் ஏஐ-யின் சந்தேக மதிப்பீட்டு வழிமுறைகளை இணைத்ததில், மோதல் சம்பவங்கள் 16 மடங்கு குறைந்தன மற்றும் மனிதர் தலையீடு செய்ய வேண்டிய தேவைகள் 93% குறைந்தன என ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன. மருத்துவம் மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்பு துறைகளில், Capsa, ஏஐ கணிப்புகள் ஆதாரத்துடன் உள்ளதா அல்லது வெறும் ஊகமா என்பதை கண்டறிய உதவுகிறது. இது மருந்து கண்டுபிடிப்பை வேகப்படுத்தி, அபாயங்களை குறைக்கும் வாய்ப்பையும் வழங்குகிறது.
"ஒவ்வொரு துறையிலும் மிக உயர்ந்த அபாயம் கொண்ட பயன்பாடுகளில் ஏஐ-யை செயல்படுத்துவதே எங்கள் நோக்கம்," என அமினி கூறுகிறார். "ஏஐ தவறாக பதிலளிப்பதையும், தவறுகள் செய்வதையும் நாம் அனைவரும் பார்த்திருக்கிறோம். ஏஐ பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும்போது, அந்த தவறுகள் பேரழிவை ஏற்படுத்தக்கூடும். தெமிஸ் மூலம், எந்த ஏஐயும் தன்னுடைய தோல்விகளை முன்கூட்டியே கணிக்கவும், எதிர்பார்க்கவும் முடியும்."
இந்த தொழில்நுட்பம் ஏற்கனவே பல்வேறு துறைகளில் செயல்படுத்தப்படுகிறது. பெரிய மொழி மாதிரிகள் உருவாக்கும் நிறுவனங்கள் பல, Capsa-வை பயன்படுத்தி, ஒவ்வொரு வெளியீட்டிற்கும் சந்தேக அளவீட்டை கணக்கிடும் வசதியை பெற்றுள்ளன. இதனால், நம்பகமான கேள்வி-பதில் மற்றும் நம்ப முடியாத வெளியீடுகளை குறிக்க முடிகிறது. தெமிஸ் ஏஐ, செமிகண்டக்டர் நிறுவனங்களுடனும் இணைந்து, கைபேசிகள் அல்லது எம்பெடெட் அமைப்புகளில் இயங்கும் சிறிய ஏஐ மாதிரிகளை மேம்படுத்தி, குறைந்த தாமதத்திலும், உயர்ந்த தரத்திலும் செயல்பட உதவுகிறது.