Buffalo Üniversitesi’nden çığır açıcı bir çalışma, yapay zekânın el yazısı analizi yoluyla öğrenme güçlüklerinin erken tespitinde nasıl devrim yaratabileceğini gösteriyor ve milyonlarca çocuğun zamanında müdahale almasına yardımcı olma potansiyeli taşıyor.
SN Computer Science dergisinde yayımlanan araştırma, genç çocuklarda disleksi ve disgrafi göstergelerini tespit edebilen yapay zekâ destekli bir el yazısı analiz çerçevesi sunuyor. SUNY Seçkin Profesörü ve Ulusal İstisnai Eğitim için Yapay Zekâ Enstitüsü direktörü Venu Govindaraju liderliğindeki ekip, yazım hataları, harf oluşumundaki bozukluklar ve yazı organizasyonundaki problemleri analiz ederek bu öğrenme güçlüklerini tespit eden bir teknoloji geliştirdi.
Disgrafi, el yazısındaki fiziksel belirtileri nedeniyle geleneksel olarak daha kolay tespit edilebilse de, disleksi esas olarak okuma ve konuşmayı etkilediği için daha zorlu bir durum. Ancak araştırmacılar, özellikle yazımdaki belirli kalıpların disleksi tespitinde değerli ipuçları sunabileceğini ortaya koydu.
"Nihai hedefimiz, disleksi ve disgrafi için erken taramayı kolaylaştırmak ve iyileştirmek, bu araçları özellikle hizmete erişimin kısıtlı olduğu bölgelerde daha yaygın hâle getirmek," diyor Govindaraju. Govindaraju’nun önceki el yazısı tanıma çalışmaları, ABD Posta Servisi için posta ayrıştırma süreçlerinde devrim yaratmıştı.
Ekip, Nevada Üniversitesi Reno’dan Abbie Olszewski ile iş birliği yaptı. Olszewski, Disgrafi ve Disleksi Davranışsal Göstergeler Kontrol Listesi’ni (DDBIC) birlikte geliştirdi. Bu araç, yazı öncesi, sırasında ve sonrasında ortaya çıkan 17 davranışsal ipucunu tanımlıyor. Araştırmacılar, DDBIC aracını doğrulamak ve yapay zekâ modellerini eğitmek için anaokulundan 5. sınıfa kadar olan öğrencilerden yazı örnekleri topladı.
Bu teknoloji, Ulusal İstisnai Eğitim için Yapay Zekâ Enstitüsü’nün daha geniş bir girişiminin parçası. Enstitü, Ulusal Bilim Vakfı’ndan 20 milyon dolarlık bir hibe aldı. Enstitü, iki temel teknoloji geliştiriyor: evrensel erken tarama için Yapay Zekâ Taramacısı ve konuşma-dil patologlarına bireyselleştirilmiş müdahalelerde yardımcı olacak Yapay Zekâ Orkestratörü.
Erken teşhis büyük önem taşıyor; çünkü öğrenme güçlükleri zamanında ele alınmazsa bir çocuğun akademik ve sosyal-duygusal gelişimini ciddi şekilde etkileyebiliyor. Uzman eksikliğinin ülke genelinde yaygın olduğu göz önüne alındığında, bu yapay zekâ destekli yaklaşım, taramaya erişimi demokratikleştirerek daha fazla çocuğun kritik gelişim dönemlerinde ihtiyaç duydukları desteği almalarını sağlayabilir.