San Francisco merkezli bir yapay zekâ girişimi olan Cognichip, yarı iletkenlerin nasıl tasarlanıp pazara sunulduğunu kökten değiştirmek amacıyla gizlilikten çıkarak 33 milyon dolar tohum yatırımı aldı. Yatırım turuna Lux Capital ve Mayfield öncülük ederken, FPV ve Candou Ventures da katıldı.
Şirket, çip tasarımı için özel olarak geliştirilen, dünyanın ilk fizik tabanlı temel modeli olan Yapay Çip Zekâsı (ACI®) üzerinde çalışıyor. Cognichip’e göre bu teknoloji, çip geliştirme süresini %50’ye kadar azaltıp maliyetleri %75’e kadar düşürebilir; bu da donanım geliştirmesinin yazılım inovasyonunun gerisinde kaldığı yapay zekâ sektöründeki önemli bir darboğaza çözüm sunuyor.
Cognichip, daha önce Aquantia ve Centillium Communications’ı başarılı halka arzlara taşıyan yarı iletken endüstrisinin deneyimli ismi Faraj Aalaei tarafından kuruldu. Şirket, Stanford, Google ve MIT gibi kurumlarda görev yapmış yapay zekâ uzmanlarını bir araya getiriyor. Önemli ekip üyeleri arasında, daha önce Apple’da yapay zekâ özelliklerine liderlik eden ve AWS’de pekiştirmeli öğrenmede öncülük eden Kurucu Ortak ve CTO Ehsan Kamalinejad ile, Google, Cisco ve Cadence’te baş mimar olarak görev yapmış Kurucu Ortak ve Baş Mimar Simon Sabato yer alıyor.
"Vizyonumuz, yarı iletken tasarımının ekonomisini kökten değiştirmek," diyen Aalaei, geleneksel çip geliştirmenin üretime ulaşmadan önce 3-5 yıl sürebildiğini ve 100 milyon dolardan fazla maliyet gerektirdiğini belirtti. Yarı iletken sektörü, 2030 yılına kadar bir milyon nitelikli çalışan açığı öngörüsüyle büyüme potansiyelini tehdit eden ek zorluklarla karşı karşıya.
Verimlilik artışının ötesinde Cognichip, çip tasarımına erişimi demokratikleştirerek küçük şirketler ve girişimlerin, aksi takdirde aşırı pahalı olacak özel işlemciler geliştirmesini mümkün kılmayı hedefliyor. Bu da, 2000 yılındaki zirvesinden bu yana risk sermayesi yatırımlarının ciddi şekilde azaldığı bir alanda inovasyonu teşvik edebilir.
Şirket, modeli "nihai performansa" ulaştırmanın birkaç yıl alacağını kabul etse de, Aalaei Cognichip’in teknolojisinin bu hedefe ulaşmadan önce de şirketlere yardımcı olabileceğine inanıyor. "O noktaya geldiğimizde, bu yapay çip zekâsı gerçekten uzman bir mühendis gibi davranabilen bir sistem inşa ediyor olacak," diyor. "Bu vizyona ulaştığımızda, aynı işi çok daha az insanla ve çok daha kısa sürede tamamlayabileceksiniz."