Google, amiral gemisi yapay zeka modeli için Derin Düşünme modunu tanıtarak Gemini 2.5 Pro'da yapay zeka akıl yürütme yeteneklerinde büyük bir sıçrama gerçekleştirdi.
Derin Düşünme, paralel düşünme tekniklerindeki son araştırmalardan yararlanarak modelin birden fazla olası çözümü aynı anda keşfetmesini ve değerlendirmesini sağlıyor. Bu yaklaşım, insan uzmanların karmaşık problemleri çeşitli açı ve hipotezleri göz önünde bulundurarak çözme biçimini yansıtıyor.
"En yeni akıl yürütme araştırmalarımızı — paralel düşünme teknikleri dahil — kullanıyor ve olağanüstü bir performans ortaya koyuyor," diye açıkladı Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis, Google I/O 2025 etkinliğinde.
Yeni mod, zorlu testlerde olağanüstü sonuçlar gösterdi. Derin Düşünme, dünyanın en zorlu matematik testlerinden biri olarak kabul edilen 2025 Amerika Birleşik Devletleri Matematik Olimpiyatı'nda (USAMO) etkileyici bir puan elde etti. Ayrıca, yarışma düzeyinde kodlama için zorlu bir test olan LiveCodeBench'te liderliğe yükseldi ve çoklu görevlerde çok modlu akıl yürütmeyi ölçen MMMU testinde %84 başarıya ulaştı.
Derin Düşünme'nin ötesinde, Google Gemini 2.5 ailesinde güvenliği önemli ölçüde artırdı. Şirket, yapay zeka modelinin aldığı veriler içine gömülen kötü niyetli talimatlarla yapılan dolaylı istem enjeksiyonu saldırılarına karşı gelişmiş koruma önlemleri uyguladı. Google'a göre, yeni güvenlik yaklaşımı, bu tür saldırılara karşı Gemini'nin koruma oranını araç kullanımı sırasında önemli ölçüde artırdı ve 2.5 serisini Google'ın bugüne kadarki en güvenli model ailesi haline getirdi.
Google, Derin Düşünme'nin kullanıma sunulmasında temkinli bir yaklaşım benimsiyor. "2.5 Pro Derin Düşünme ile sınırları belirlediğimiz için, daha fazla güvenlik değerlendirmesi yapmak ve güvenlik uzmanlarından ek görüş almak üzere fazladan zaman ayırıyoruz," açıklamasında bulundu. Başlangıçta Derin Düşünme, yalnızca Gemini API üzerinden güvenilir test kullanıcılarına sunulacak ve daha geniş çaplı kullanıma açılmadan önce geri bildirim toplanacak.
Şirket ayrıca, hız ve düşük maliyet için tasarlanmış daha verimli modeli Gemini 2.5 Flash'ta da iyileştirmeler duyurdu. Güncellenen sürüm, daha az token (yüzde 20-30 oranında) kullanırken akıl yürütme, çok modluluk, kod ve uzun bağlam testlerinde daha iyi performans sunuyor.