Google, yıllık I/O 2025 geliştirici konferansında Gemini yapay zeka platformuna yönelik büyük güncellemeleri tanıtarak, akıl yürütme yetenekleri ve eğitim uygulamaları alanında önemli ilerlemeler sergiledi.
Etkinliğin odak noktası, Gemini 2.5 Pro için geliştirilen deneysel bir akıl yürütme modu olan Deep Think'in tanıtılmasıydı. Bu yeni özellik, modelin yanıt vermeden önce birden fazla hipotezi değerlendirmesini sağlayan araştırma tekniklerini kullanıyor. Google'a göre, 2.5 Pro Deep Think, şu anda en zorlu matematik kıyaslamalarından biri olan 2025 USAMO'da etkileyici puanlar elde ediyor ve rekabetçi düzeyde kodlama için zorlu bir kıyaslama olan LiveCodeBench'te lider konumda.
Google ayrıca LearnLM'i doğrudan Gemini 2.5'e entegre ettiğini duyurdu ve bu sayede modelini "dünyanın en iyi öğrenme modeli" olarak konumlandırdı. Google'ın son raporunda belirtildiği üzere, Gemini 2.5 Pro, öğrenme bilimi ilkelerinin her kategorisinde rakiplerini geride bıraktı. Model artık kodlama için WebDev Arena ve model yanıtlarına yönelik insan tercihini ölçen LMArena gibi popüler gerçek dünya liderlik tablolarında zirvede yer alıyor. Eğitime özel olarak ayarlanmış LearnLM ailesiyle entegre edilen 2.5 Pro, öğretme etkinliğiyle eğitimciler tarafından tercih edilen lider öğrenme modeli olarak öne çıkıyor.
Google CEO'su Sundar Pichai, Gemini modellerinin hızlı ilerlemesine dikkat çekerek "Gemini 2.5 Pro, LMArena liderlik tablosunda tüm kategorilerde zirvede" dedi. Şirket ayrıca "güçlü ve en verimli iş modeli" olarak tanımlanan Gemini 2.5 Flash'i de tanıttı. Geliştiriciler arasında hızı ve düşük maliyetiyle büyük ilgi gören bu yeni model, akıl yürütme, çoklu mod, kodlama ve uzun bağlam gibi temel kıyaslamalarda önemli gelişmeler sağlıyor ve LMArena liderlik tablosunda yalnızca 2.5 Pro'nun ardından ikinci sırada yer alıyor.
Gemini 2.5 Flash, artık Gemini uygulamasında tüm kullanıcılara sunulmuş durumda. Geliştiriciler için Google AI Studio'da ve kurumsal müşteriler için Vertex AI'da genel erişim ise Haziran başında başlayacak. Gemini 2.5 Pro ise kısa süre sonra kullanıma sunulacak. Google, bu ilerlemeyi "teknolojilerimizi geliştirmek, güvenli ve sorumlu bir şekilde piyasaya sürmek için Google genelindeki ekiplerin durmaksızın gösterdiği çabaya" bağlıyor.
Bu gelişmelerin arkasında ise Google'ın yedinci nesil Tensor İşlem Birimi (TPU) olan Ironwood yer alıyor. Şirket, Ironwood'u "şimdiye kadarki en güçlü, yetenekli ve enerji verimli TPU" olarak tanımlıyor. Ironwood, ölçeklenebilir düşünme ve çıkarımsal yapay zeka modellerini desteklemek için özel olarak tasarlandı ve Google'ın en zorlu yapay zeka eğitim ve sunum iş yüklerini başarıyla karşılıyor.
Tüm bu güncellemelerle Google, yapay zekada akıl yürütme ve eğitim yeteneklerinin sınırlarını zorlamaya devam ediyor, performans açısından yeni standartlar belirlerken sorumlu geliştirme ve dağıtıma da vurgu yapıyor.