Alibaba destekli Çinli girişim Moonshot AI, 2023 yılında Tsinghua Üniversitesi mezunu Yang Zhilin tarafından kuruldu ve şimdi sektör liderleri OpenAI ve Anthropic'e doğrudan meydan okuyan çığır açıcı açık kaynak büyük dil modeli Kimi K2'yi piyasaya sürdü.
Kimi K2, toplamda 1 trilyon parametreye sahip sofistike bir Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi kullanıyor ve çıkarım sırasında yalnızca 32 milyar parametreyi etkinleştiriyor. Bu tasarım, olağanüstü performansı korurken hesaplama verimliliği sağlıyor. Model, Moonshot'ın yenilikçi MuonClip optimizasyonu ile 15,5 trilyon token üzerinde önceden eğitildi. Şirket, bu optimizasyonun "ölçeklenebilirlikte sıfır eğitim kararsızlığı" sağladığını ve bunun önemli bir mühendislik başarısı olduğunu belirtiyor.
Kimi K2, kıyaslama testlerinde özellikle kodlama ve matematiksel akıl yürütme alanlarında dikkat çekici yetenekler sergiledi. LiveCodeBench'te %53,7 doğruluk oranına ulaşarak DeepSeek-V3 (%46,9) ve GPT-4.1'i (%44,7) geride bıraktı. Daha da etkileyici olanı, MATH-500 testinde %97,4 başarı elde ederek GPT-4.1'in %92,4'lük skorunu geçti. Zorlu bir yazılım mühendisliği kıyaslaması olan SWE-bench Verified'da ise %65,8 doğruluk oranına ulaşıp çoğu açık kaynak alternatifi geride bıraktı.
Geleneksel sohbet botlarının aksine, Kimi K2 özellikle "ajan zekâsı" için tasarlandı – yani araçları otonom biçimde kullanabilme, kod yazıp çalıştırabilme ve karmaşık çok adımlı görevleri minimum insan denetimiyle tamamlayabilme yeteneği. Yalnızca akıl yürütmeden ziyade icraya odaklanması, onu kurumsal iş akışları ve otomasyon için pratik bir çözüm haline getiriyor.
Moonshot AI, iki farklı sürüm sunuyor: Araştırmacı ve geliştiriciler için tam ince ayar kontrolü sağlayan Kimi-K2-Base ve genel sohbet ile ajan zekâ uygulamaları için Kimi-K2-Instruct. Model, Moonshot'ın platformunda rakiplerine kıyasla çok daha uygun fiyatlarla sunuluyor – 1 milyon giriş tokenı için sadece 0,15 dolar ve 1 milyon çıkış tokenı için 2,50 dolar; bu rakamlar OpenAI ve Anthropic'in çok üzerindeki fiyatlarının oldukça altında.
Kimi K2'nin piyasaya sürülmesi, Moonshot'ın DeepSeek gibi rakiplerin artan rekabeti karşısında pazar konumunu yeniden kazanmak için attığı stratejik bir adım. Şirket, bu güçlü modeli açık kaynak yaparak geliştirici topluluğunu ve küresel etkisini artırmayı, aynı zamanda köklü yapay zekâ şirketlerinin iş modellerine meydan okumayı hedefliyor. Bu yaklaşım, birçok ABD'li teknoloji devinin en gelişmiş modellerini kapalı tutmasına karşın, Çinli yapay zekâ şirketlerinin açık kaynak geliştirmeyi benimsemesiyle uyumlu bir genel eğilimi yansıtıyor.