Yapay zeka sektörü, giderek daha güçlü hale gelen yapay zeka sistemlerinin potansiyel varoluşsal risklerine nasıl yaklaşılması gerektiği konusunda önde gelen şirketler arasında önemli bir ayrışmaya sahne oluyor.
Amazon destekli ve 61 milyar dolar değerlemeye sahip Anthropic, kendisini en temkinli oyuncu olarak konumlandırıyor ve kontrolsüz yapay zeka yeteneklerinin güvenlik önlemlerini aşabileceği konusunda sürekli uyarılarda bulunuyor. CEO Dario Amodei, en kötü senaryolar için planlamanın gerekliliği konusunda özellikle sesini yükseltiyor ve yakın zamanda modellerin "neredeyse her konuda bizden daha iyi hale geleceğini" belirtti. Şirketin sorumlu ölçekleme politikası, ofislerde gizli cihazlara karşı yapılan taramalar gibi artırılmış fiziksel güvenlik önlemlerini ve güçlü modellerin dağıtımdan önce değerlendirilmesi için bir yönetici risk konseyini içeriyor.
Yakın zamanda 300 milyar dolar değerlemeye ulaşan OpenAI ise farklı bir yol izleyerek şeffaflık girişimlerine odaklanıyor. Mayıs 2025'te şirket, modellerinin zararlı içerik üretimi, jailbreak ve halüsinasyon gibi çeşitli güvenlik testlerinden aldığı puanları gösteren Güvenlik Değerlendirme Merkezi adlı web platformunu kullanıma sundu. OpenAI, bu metrikleri büyük model güncellemeleriyle düzenli olarak güncelleme sözü verdi. Ancak şirketin Hazırlık Çerçevesi'nde yaptığı son güncellemeler endişelere yol açtı; zira OpenAI, rakipler yüksek riskli sistemleri benzer korumalar olmadan piyasaya sürerse kendi güvenlik gereksinimlerini "ayarlayabileceğini" belirtti.
Google DeepMind ise en metodik yaklaşımı benimsemiş görünüyor. Şirket, Nisan 2025'te AGI güvenliği üzerine kapsamlı, 145 sayfalık bir makale yayımladı. DeepMind'ın Sınır Güvenliği Çerçevesi, yapay zeka risklerini dört başlıkta topluyor: kötüye kullanım, yanlış hizalanma, kazalar ve yapısal riskler. DeepMind'ın stratejisi, sağlam eğitim, izleme ve güvenlik protokolleriyle kademeli ilerlemeye vurgu yapıyor. Şirket, kurucu ortak Shane Legg'in başkanlığında bir AGI Güvenlik Konseyi kurdu ve Apollo ile Redwood Research gibi kar amacı gütmeyen yapay zeka güvenliği araştırma kuruluşlarıyla iş birliği yapıyor.
Bu farklılaşan stratejiler, yapay zeka sektöründe hızlı yetenek gelişimi ile sağlam güvenlik önlemlerinin uygulanması arasındaki temel gerilimi yansıtıyor. Yapay zeka sistemleri, çeşitli alanlarda insan seviyesine yaklaşırken, şeffaf ölçütlerle desteklenen birleşik ve sektörler arası bir güvenlik konsorsiyumuna olan ihtiyaç giderek daha belirgin hale geliyor.
Uzmanlar, koordineli güvenlik standartları olmadan gelişmiş modellerin hızla piyasaya sürülmesi yönündeki rekabet baskısının, şirketleri güvenlik önlemlerinden taviz vermeye itebileceğini belirtiyor. Anthropic'ten Jack Clark'ın da vurguladığı gibi, sektörün "riskleri tespit edip azaltacak, sorumlu yapay zeka geliştirmesini ilerletecek" daha güçlü mekanizmalara ihtiyacı var; bu güçlü sistemler yaygın olarak kullanılmadan önce.